Original em inglês: https://argusic.com/subject/trends-checker
trends-checker
CLI Python para análise do Google Trends com limite de taxa avançado, autenticação por cookie e saída de terminal bonita. Baseado em pytrends com recursos enterprise.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit f8910793bda2
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: analytics, ascii charts, business intelligence, cli tool, competitive analysis, csv export, data analysis e data visualization.
trends-checker executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
trends-checker installs and runs, hitting the real Google Trends API via pytrends (with urllib3 compat patch applied to pytrends request.py), returning real interest data verified at score 42.83 for 'AI agents' in US.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pytrends 4.9.2 uses deprecated 'method_whitelist' keyword in urllib3 Retry(), which was renamed to 'allowed_methods' in urllib3 v2.x2 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- trends-checker --keywords 'AI agents' --geo US --no-color exited 0 and returned real Google Trends interest score 42.83; --format json/csv/table/markdown and --related all confirmed working against the live API
- Tokens de modelo usados
- 54.635
- Commit exato testado
- f8910793bda2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
"geo": "US",
"AI agents": 42.83
}
]
CSV: geo,AI agents
US,42.83018867924528
RELATED exit code: 0
All formats work against the real API. Let me compile the result.
2026-10-22T02:10:58.432465Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
54,635
All formats work against the real API. Let me compile the result.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 18 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, trends-checker foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
analyticsascii-chartsbusiness-intelligencecli-toolcompetitive-analysiscsv-exportdata-analysisdata-visualizationgoogle-trendskeyword-researchmarket-researchmarket-validationpythonpytrendssearch-trendsseo-toolsstartup-toolstrends-analysisweb-scrapingyoutube-trends
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/trends-checker)Perguntas
- trends-checker executa?
- Sim. trends-checker executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou trends-checker?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f8910793bda2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar trends-checker?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar trends-checker?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- trends-checker precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar trends-checker?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como trends-checker se compara às alternativas?
- Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, trends-checker foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de trends-checker?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.