Original en inglés: https://argusic.com/subject/tellery

tellery

Tellery te permite crear métricas con SQL y llevarlas a tu equipo. Tan fácil como usar un documento. Tan potente como una herramienta de modelado de datos.

Funcionafuente: GitHubTypeScriptApache-2.0commit 0f0e1d2587b4

TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: analytics, bigquery, business intelligence, collaboration, dashboard, data analytics, data modeling y data science.

tellery funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 25 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Tellery API builds and runs with a temporary PostgreSQL 16.15 instance; all 159 backend tests pass; frontend web build succeeds with Vite

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,32 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
360
forks
26
issues abiertos
21
observadores
1
tamaño
7 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar tellery, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Chinese text search fails with simple participle - reversed CJK word matching fails15 minutos
  • No PostgreSQL binary available in container3 minutos
  • zhparser extension not available for PostgreSQL2 minutos
  • npm peer dependency conflict: typeorm requires ioredis@^4 but project uses ioredis@^51 minuto
Tiempo de instalación
25 minutos
De máquina en frío a terminar
26 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
npm test exited 0, 159 passed; node dist/src/index.js started and connected to database; npx vite build in web package succeeded
Tokens de modelo usados
488.326
Commit exacto probado
0f0e1d2587b4
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

**Errors encountered**:
1. **npm peer dependency conflict**: `[email protected]` requires `ioredis@^4.28.3` but project specif…
2. **PostgreSQL not available**: No postgres binary in container. Fixed by downloading embedded Pos…
3. **zhparser extension not available**: The migration tries to install `zhparser` (Chinese text se…
4. **Chinese text search fails with `simple` participle**: The `searchBlocks` test failed because `…
**Verified by**: All 159 tests pass, server starts successfully, frontend builds.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 25, "errors": [{"msg": "np…
tokens used
488,326

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 25 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 18 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, tellery fue el 13.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,32

Temas (de GitHub)

analyticsbigquerybusiness-intelligencecollaborationdashboarddata-analyticsdata-modelingdata-sciencedata-visualizationdatabasedbtnotebookself-hostedsql

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/tellery.svg)](https://argusic.com/subject/tellery)

Preguntas

¿Funciona tellery?
Sí. tellery funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 25 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic tellery?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0f0e1d2587b4. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar tellery?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,32 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda tellery en instalarse?
25 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita tellery una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar tellery?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara tellery con las alternativas?
De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, tellery fue el 13.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de tellery?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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