Original en anglais: https://argusic.com/subject/traks
traks
Analytique web auto-hébergé, respectueux de la vie privée, qui se déploie dans votre propre compte Cloudflare en deux minutes. Gratuit pour toujours, MIT.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 762280a9a9b1
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : analytics, cloudflare, cloudflare workers, iceberg, mcp, plausible alternative, privacy et self hosted.
traks fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 18 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Traks monorepo installs, builds, passes all CI checks, and both platform Workers (collect on :5010 and api on :5011) launch locally and respond successfully to HTTP requests.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Home API Worker (apps/home/api) cannot start locally — wrangler dev attempts remote connection to R2 bucket traks-releases which requires Cloudflare API credentials5 minutes
- Node.js v18.19.1 installed but project requires >=20 (wrangler 4.107.1 requires >=22)1 minute
- Doppler secrets not available (no doppler CLI, no API keys)1 minute
- Better Auth warns 'BETTER_AUTH_SECRET appears low-entropy'
- Temps d'installation
- 18 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 9 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- yarn check:ci exited 0 (format passed, 7 build tasks succeeded, D1 drift check passed, tracker inlining check passed, changelog check passed); wrangler dev on collect worker responded HTTP 200 on GET /; wrangler dev on api worker responded HTTP 200 on GET /, /api/health, /api/claim-status ({"claimed":false,"needsCode":false}), /api/config ({"collectUrl":"http://localhost:5010"}); Vite dev servers for platform-web and home-web both responded HTTP 200 on GET /
- Tokens de modèle utilisés
- 309 894
- Commit exact testé
- 762280a9a9b1
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec /bin/sh -lc 'echo "Time spent estimating..." echo "Started: install + build = ~3 min" echo "Started: worker verification = ~5 min" echo "Total: ~8 min"' in /work/repo succeeded in 0ms: Time spent estimating... Started: install + build = ~3 min Started: worker verification = ~5 min Total: ~8 min tokens used 309,894
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 18 minutes, plus vite que la médiane des 18 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 19 projets analytics qu'Argusic a installés et chronométrés, traks a été le 9e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 15 sur 19 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
analyticscloudflarecloudflare-workersicebergmcpplausible-alternativeprivacyself-hostedweb-analytics
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/traks)Questions
- traks fonctionne-t-il ?
- traks fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 18 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé traks ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 762280a9a9b1. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de traks ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer traks ?
- 18 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- traks a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de traks ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment traks se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 19 projets analytics qu'Argusic a installés et chronométrés, traks a été le 9e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 15 sur 19 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour traks ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.