Englisches Original: https://argusic.com/subject/temps
temps
AI-native Open-Source-Alternative zu Vercel + Sentry + PostHog + Pingdom + Resend + E2B. 440+ CLI-Operationen mit direkt einsetzbaren Skills für Claude Code, Codex & OpenCode: Bereitstellungen, Analysen, Sitzungs-Wiedergabe, Fehler-Tracking, OpenTelemetry, E-Mail, Sandboxen & AI-Gateway in einer einzigen selbst gehosteten Rust-Binärdatei.
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustApache-2.0Commit de626de65952
Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, ai gateway, analytics, ci cd, claude code, coolify alternative, deployment platform und devops.
temps läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 75 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Temps built from source runs a control-plane server on 127.0.0.1:8081 against a Postgres 17.4 + TimescaleDB/pgvector/pg_tsparser mock database, serves /health 200 and an authenticated API that created and listed a real project; all 276 database migrations and the web console build complete successfully.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Migrations failed: 'unrecognized parameter namespace timescaledb' on plain Postgres mock22 Minuten
- web build failed on container Node 18 (Rspack needs 20.19+)8 Minuten
- pg_tsparser undefined symbol 'pg_atoi' (PG17 removed it)6 Minuten
- System 'unzip' missing4 Minuten
- Installationszeit
- 75 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 85 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curled http://127.0.0.1:8081/api/auth/login -> 200 WithCookie and /api/projects -> 200 after creating project demo-app2 (id 1) for a running temps serve built from source; 'temps migrate' exited 0 with '276 migration(s) applied'; migration test suite 43/44 passed; web 'bun run build' exited 0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 9.991.925
- Genau getesteter Commit
- de626de65952
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Environment gap (toolchain)** — No Rust, bun, protoc, Docker, or Postgres existed in the containe…
**Database mock** — No Docker/root, so I stood up a schema-correct mock: zonky Postgres 17.4 binari…
**Errors hit (all fixed):** missing `unzip` (extract via Python), `pg_atoi` undefined symbol (C shi…
**Verified end-to-end (tier1_real):**
- `temps --version` → `temps-cli 0.1.0-beta.56-de626de`
- `temps migrate` on the mock → `✓ 276 migration(s) applied`
- `temps serve` booted; `/health` → 200; `/api/auth/login` → `{"success":true,"user_id":1}` with se…
- Migration test suite: 43/44 passed (1 Docker-gated test skipped correctly); unit suites 3+9+4 all…
- Web console: `bun install` (767 packages), `tsc --noEmit` exit 0, `bun run build` exit 0 (11.2 MB…
Only issue while finalizing: `bun run build` needs Node ≥20; I ran it against the container's Node …
The one residual limitation: the `static` preset slug returns "Unknown preset" via this profile's c…
`install_succeeded=true, launch_succeeded=true, test_depth=tier1_real`. `git status` is clean.Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 75 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte temps Platz 110 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-agentsai-gatewayanalyticsci-cdclaude-codecoolify-alternativedeployment-platformdevopsdockererror-trackingmonitoringopen-sourceopentelemetrypaasposthog-alternativerustself-hostedsentry-alternativesession-replayvercel-alternative
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/temps)Fragen
- Läuft temps?
- Ja. temps läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 75 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic temps getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit de626de65952. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von temps gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 2,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von temps?
- 75 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht temps eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von temps schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet temps im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte temps Platz 110 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für temps?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.