Original en inglés: https://argusic.com/subject/swe-rex
SWE-ReX
Ejecución de código en sandbox para AI agents, localmente o en la nube. Masivamente paralelo, fácil de extender. Potenciando SWE-agent y más.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 5c995c365dfb
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agents, ai, aws, cloud, coding agents, docker y fargate.
SWE-ReX funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1,5 minutos y encontró 6 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Package installs cleanly, 74 tests pass, server binary starts and responds correctly on all core endpoints (is_alive, create_session, execute), CLI --version prints 1.4.0.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 82 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_bash_multiline_command_eof, test_run_in_shell_interactive_command*: `python` not found (only python3), `less` not found1,5 minutos
- test_unauthenticated_request: FastAPI's APIKeyHeader returns 401 not 4030,5 minutos
- test_interrupt_pager: 'Killed' output consumed by interrupt handler, not echo0,5 minutos
- test_docker_deployment*: docker binary not found
- test_fargate_deployment*: No AWS region configured
- test_modal_deployment*, test_get_modal_deployment: No Modal token
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- The server was started with swerex-remote --port 9988 --auth-token testkey; curl verified / (200, 'hello world'), /is_alive (200, alive), POST /create_session (200), POST /execute (200, 'hello-world' exit_code=0). cli test: swerex-remote --version printed 1.4.0; swerex-remote --port 9990 --auth-token x started and shut down cleanly.
- Tokens de modelo usados
- 195.440
- Commit exacto probado
- 5c995c365dfb
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
| `test_get_modal_deployment` | `modal.exception.AuthError` — no Modal token |
| `test_modal_deployment*` (2) | Same Modal auth issue |
**End-to-end verification**:
```
curl 127.0.0.1:9988/ → 200 {"message":"hello world"}
curl 127.0.0.1:9988/is_alive → 200 {"is_alive":true}
curl POST /create_session → 200 (bash session created)
curl POST /execute → 200 {"stdout":"hello-world\n","exit_code":0}
swerex-remote --version → 1.4.0
```
**Test results**: 74 passed, 1 xfailed, 7 infrastructure-failed out of 86 total, 37 warnings (pty f…
**Time spent**: ~5 minutes.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1,5 minutos, más rápido que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Encontró 6 errores durante la instalación, 3 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, SWE-ReX fue el 20.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 82,00 | 0,05 |
Temas (de GitHub)
agentagentsaiawscloudcoding-agentsdockerfargatemodalswe-agent
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/swe-rex)Preguntas
- ¿Funciona SWE-ReX?
- SWE-ReX funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic SWE-ReX?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5c995c365dfb. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar SWE-ReX?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda SWE-ReX en instalarse?
- 1,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita SWE-ReX una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar SWE-ReX?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara SWE-ReX con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, SWE-ReX fue el 20.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de SWE-ReX?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.