Original em inglês: https://argusic.com/subject/swe-rex

SWE-ReX

Execução de código em sandbox para AI agents, localmente ou na nuvem. Massivamente paralelo, fácil de estender. Alimentando o SWE-agent e muito mais.

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 5c995c365dfb

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agents, ai, aws, cloud, coding agents, docker e fargate.

SWE-ReX executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 6 erros, e a sessão inteira foi gravada.

Package installs cleanly, 74 tests pass, server binary starts and responds correctly on all core endpoints (is_alive, create_session, execute), CLI --version prints 1.4.0.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 82 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
82 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,05 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
632
forks
130
issues abertas
59
observadores
5
tamanho
5 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de SWE-ReX, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • test_bash_multiline_command_eof, test_run_in_shell_interactive_command*: `python` not found (only python3), `less` not found1,5 minutos
  • test_unauthenticated_request: FastAPI's APIKeyHeader returns 401 not 4030,5 minutos
  • test_interrupt_pager: 'Killed' output consumed by interrupt handler, not echo0,5 minutos
  • test_docker_deployment*: docker binary not found
  • test_fargate_deployment*: No AWS region configured
  • test_modal_deployment*, test_get_modal_deployment: No Modal token
Tempo de instalação
2 minutos
Da máquina limpa até o fim
23 minutos
Erros encontrados e corrigidos
6 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
The server was started with swerex-remote --port 9988 --auth-token testkey; curl verified / (200, 'hello world'), /is_alive (200, alive), POST /create_session (200), POST /execute (200, 'hello-world' exit_code=0). cli test: swerex-remote --version printed 1.4.0; swerex-remote --port 9990 --auth-token x started and shut down cleanly.
Tokens de modelo usados
195.440
Commit exato testado
5c995c365dfb
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

| `test_get_modal_deployment` | `modal.exception.AuthError` — no Modal token |
| `test_modal_deployment*` (2) | Same Modal auth issue |
**End-to-end verification**:
```
curl 127.0.0.1:9988/       → 200  {"message":"hello world"}
curl 127.0.0.1:9988/is_alive → 200  {"is_alive":true}
curl POST /create_session   → 200  (bash session created)
curl POST /execute          → 200  {"stdout":"hello-world\n","exit_code":0}
swerex-remote --version     → 1.4.0
```
**Test results**: 74 passed, 1 xfailed, 7 infrastructure-failed out of 86 total, 37 warnings (pty f…
**Time spent**: ~5 minutes.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Instalado em 1,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Encontrou 6 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, SWE-ReX foi o 20º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks82,000,05

Tópicos (de GitHub)

agentagentsaiawscloudcoding-agentsdockerfargatemodalswe-agent

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/SWE-ReX.svg)](https://argusic.com/subject/swe-rex)

Perguntas

SWE-ReX executa?
SWE-ReX executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou SWE-ReX?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5c995c365dfb. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar SWE-ReX?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar SWE-ReX?
1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
SWE-ReX precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar SWE-ReX?
6 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como SWE-ReX se compara às alternativas?
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, SWE-ReX foi o 20º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de SWE-ReX?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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