Original en inglés: https://argusic.com/subject/stash
stash
Infraestructura de código abierto para agents que aprenden de la experiencia. Captura trazas de producción y convierte las lecciones en conocimiento y skills reutilizables.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 57ec4b054973
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent collaboration, ai, artifacts, claude code, cli, codex, coding agent y context engineering.
stash funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 25 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All four test suites pass (CLI 259, frontend 336, www 14, backend 184), both Next.js apps build, and ruff lint/format passes.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- PostgreSQL 16 not installed; required for backend tests10 minutos
- Node 18 too old for frontend (vitest/rolldown need Node 22)5 minutos
- Tiempo de instalación
- 25 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 24 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- CLI: `stash --version` printed 0.1.367; CLI tests: `pytest cli/tests/` 259 passed; Frontend tests: `npx vitest run` 336 passed (64 files); WWW tests: `npx vitest run` 14 passed (1 file); Backend tests: `pytest backend/tests/` 184 passed across 15 test files; Frontend build: `next build` succeeded; WWW build: `next build` succeeded; Ruff lint/format: all checks passed
- Tokens de modelo usados
- 426.793
- Commit exacto probado
- 57ec4b054973
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
4. **Frontend build fails without env vars** — `BACKEND_INTERNAL_URL` and `NEXT_PUBLIC_API_URL` mus… **Verification results:** | Component | Result | |---|---| | `stash --version` | `stash 0.1.367` | | CLI tests | 259 passed | | Frontend tests | 336 passed (64 files) | | WWW tests | 14 passed (1 file) | | Backend tests (representative set) | 184 passed | | Frontend build | Succeeded | | WWW build | Succeeded | | Ruff lint/format | All checks passed (636 files) |
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 25 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-collaborationaiartifactsclaude-codeclicodexcoding-agentcontext-engineeringcontinual-learningknowledge-basemcpmemorymulti-agentpersonal-knowledge-basepersonal-knowledge-managementsemantic-searchskillswikiworkspace
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/stash)Preguntas
- ¿Funciona stash?
- Sí. stash funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 25 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic stash?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 57ec4b054973. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar stash?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda stash en instalarse?
- 25 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita stash una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar stash?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de stash?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.