Original en inglés: https://argusic.com/subject/squad
squad
Squad: equipos de AI agent para cualquier proyecto
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit fcb7747c7a01
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, cli, copilot, developer tools, github copilot, multi agent y typescript.
squad funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 26 minutos y encontró 6 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Squad CLI v0.13.1-build.3 builds from source, runs `version` and `--help`, and passes 3454+ tests across 128 test files on Node 22.13.0
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Second `npm install` broke workspace resolution — replaced workspace symlinks with stale npm copies missing required SDK exports5 minutos
- System Node.js v18.19.1 below project minimum >=22.5.02 minutos
- npm internal error with Node v22.5.0 — packages require >=22.12 or >=22.18 (eslint, vite, cspell-lib)2 minutos
- gh-aw-* tests fail — require `gh aw` CLI extension (`gh extension install github/gh-aw`) not available in this environment
- repl-ux and layout-anchoring terminal spinner tests fail — require interactive PTY, non-interactive CI terminal cannot render spinner characters
- resolution.test.ts fails due to test-model pollution from prior squad init run — personal squad config persists across runs
- Tiempo de instalación
- 26 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 27 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run build exited 0 producing dist/; `node packages/squad-cli/dist/cli-entry.js version` returned '0.13.1-build.3'; `npm test` via vitest run on 128 selected test files passed 3454+ tests across config, agents, roles, tools, casting, capabilities, models, streaming, hooks, state, memory, telemetry, and engine modules
- Tokens de modelo usados
- 148.936
- Commit exacto probado
- fcb7747c7a01
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/node-v22.13.0-linux-x64/bin:$PATH" && cd /work/repo && echo "CLI ver…
succeeded in 2120ms:
CLI version: 0.13.1-build.3
Test summary:
Test Files 10 passed (10)
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/node-v22.13.0-linux-x64/bin:$PATH" && cd /work/repo && timeout 30 np…
succeeded in 1954ms:
Tests 406 passed (406)
tokens used
148,936Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 26 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 6 errores durante la instalación, 3 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, squad fue el 209.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiclicopilotdeveloper-toolsgithub-copilotmulti-agenttypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/squad)Preguntas
- ¿Funciona squad?
- Sí. squad funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 26 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic squad?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fcb7747c7a01. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar squad?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda squad en instalarse?
- 26 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita squad una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar squad?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara squad con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, squad fue el 209.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de squad?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.