Ja. squad läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 26 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic squad getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit fcb7747c7a01. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von squad gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,15 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von squad?

26 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht squad eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von squad schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für squad?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/squad

squad

Squad: AI-Agent-Teams für jedes Projekt

LäuftQuelle: GitHub HomepageTypeScriptMITCommit fcb7747c7a01

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, cli, copilot, developer tools, github copilot, multi agent und typescript.

squad läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 26 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Squad CLI v0.13.1-build.3 builds from source, runs `version` and `--help`, and passes 3454+ tests across 128 test files on Node 22.13.0
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 90 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,15 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-01
Sterne: 3.323
Forks: 511
offene Issues: 142
Beobachter: 29
Größe: 30 MB
erstellt: 2026-02-06
letzter Push: 2026-11-02

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von squad, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Second `npm install` broke workspace resolution — replaced workspace symlinks with stale npm copies missing required SDK exports5 Minuten
System Node.js v18.19.1 below project minimum >=22.5.02 Minuten
npm internal error with Node v22.5.0 — packages require >=22.12 or >=22.18 (eslint, vite, cspell-lib)2 Minuten
gh-aw-* tests fail — require `gh aw` CLI extension (`gh extension install github/gh-aw`) not available in this environment
repl-ux and layout-anchoring terminal spinner tests fail — require interactive PTY, non-interactive CI terminal cannot render spinner characters
resolution.test.ts fails due to test-model pollution from prior squad init run — personal squad config persists across runs

Installationszeit: 26 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 27 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 6 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: npm run build exited 0 producing dist/; `node packages/squad-cli/dist/cli-entry.js version` returned '0.13.1-build.3'; `npm test` via vitest run on 128 selected test files passed 3454+ tests across config, agents, roles, tools, casting, capabilities, models, streaming, hooks, state, memory, telemetry, and engine modules
Verbrauchte Modell-Tokens: 148.936
Genau getesteter Commit: fcb7747c7a01
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/node-v22.13.0-linux-x64/bin:$PATH" && cd /work/repo && echo "CLI ver…
 succeeded in 2120ms:
CLI version: 0.13.1-build.3
Test summary:
 Test Files  10 passed (10)
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/node-v22.13.0-linux-x64/bin:$PATH" && cd /work/repo && timeout 30 np…
 succeeded in 1954ms:
      Tests  406 passed (406)
tokens used
148,936

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 26 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Ist bei der Einrichtung auf 6 Fehler gestoßen, davon 3 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte squad Platz 209 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	90,00	0,15	2026-10-01 13:43 UTC

Themen (von GitHub)

ai cli copilot developer-tools github-copilot multi-agent typescript

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/squad.svg)](https://argusic.com/subject/squad)

Fragen

Läuft squad?: Ja. squad läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 26 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic squad getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit fcb7747c7a01. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von squad gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,15 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von squad?: 26 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht squad eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von squad schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet squad im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte squad Platz 209 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für squad?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.