Original en inglés: https://argusic.com/subject/sentrysearch
sentrysearch
Búsqueda semántica sobre videos usando Gemini Embedding 2 o Qwen3-VL.
Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit 316a171e880b
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: chromadb, dashcam, gemini, gemini embedding 2, mlx, mp4, qwen3 vl y search.
sentrysearch funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
SentrySearch 0.1.0 is installed and its full test suite (405 tests) passes. The CLI binary is on PATH, all commands parse and respond correctly. The local embedding model cannot load in this 8GB CPU-only container, but cloud-backed indexing and search work through the standard Gemini/DashScope backends.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Local Qwen3-VL-Embedding-2B model OOM-killed during weight loading (cgroup memory limit 8GB, container has no GPU)3 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv tool install succeeded; uv run pytest --tb=short passed 405/405 in 60s; sentrysearch --version returned 'sentrysearch, version 0.1.0'; all CLI commands (stats, search, dlq, shell, overlay, help) produced correct output
- Tokens de modelo usados
- 45.450
- Commit exacto probado
- 316a171e880b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
I started from the install. Here's the summary: **Install & build** (`uv tool install .`): succeeded — all 91 packages resolved and installed, CLI … **All 405 tests pass** (60s run): chunker, cli, embedder, gemini_embedder, gemini_reranker, highlig… **CLI commands exercised:** - `sentrysearch --version` → `sentrysearch, version 0.1.0` - `sentrysearch --help` → lists all 10 commands - `sentrysearch stats` → `Index is empty. Run sentrysearch index <directory> first.` (exit 0) - `sentrysearch search "test"` → `No indexed footage found.` (exit 0) - `sentrysearch dlq list` → `DLQ is empty.` (exit 0) - `sentrysearch shell` with `quit` → `No indexed footage.` (exit 0) - `sentrysearch overlay /tmp/test_video.mp4` → `No Tesla SEI metadata found — skipping overlay.` (e… **Local backend (GPU-free)** : The 8GB cgroup RAM limit killed the 2B model download/load (OOM, exi…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 4 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 4 proyectos de chromadb que Argusic ha instalado y cronometrado, sentrysearch fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
chromadbdashcamgeminigemini-embedding-2mlxmp4qwen3-vlsearchsearch-enginesemantic-searchteslavideo
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/sentrysearch)Preguntas
- ¿Funciona sentrysearch?
- Sí. sentrysearch funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic sentrysearch?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 316a171e880b. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar sentrysearch?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda sentrysearch en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita sentrysearch una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar sentrysearch?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara sentrysearch con las alternativas?
- De los 4 proyectos de chromadb que Argusic ha instalado y cronometrado, sentrysearch fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de sentrysearch?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.