Englisches Original: https://argusic.com/subject/sentrysearch
sentrysearch
Semantische Suche über Videos mit Gemini Embedding 2 oder Qwen3-VL.
LäuftQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 316a171e880b
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: chromadb, dashcam, gemini, gemini embedding 2, mlx, mp4, qwen3 vl und search.
sentrysearch läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 4 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
SentrySearch 0.1.0 is installed and its full test suite (405 tests) passes. The CLI binary is on PATH, all commands parse and respond correctly. The local embedding model cannot load in this 8GB CPU-only container, but cloud-backed indexing and search work through the standard Gemini/DashScope backends.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Local Qwen3-VL-Embedding-2B model OOM-killed during weight loading (cgroup memory limit 8GB, container has no GPU)3 Minuten
- Installationszeit
- 4 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 9 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv tool install succeeded; uv run pytest --tb=short passed 405/405 in 60s; sentrysearch --version returned 'sentrysearch, version 0.1.0'; all CLI commands (stats, search, dlq, shell, overlay, help) produced correct output
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 45.450
- Genau getesteter Commit
- 316a171e880b
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
I started from the install. Here's the summary: **Install & build** (`uv tool install .`): succeeded — all 91 packages resolved and installed, CLI … **All 405 tests pass** (60s run): chunker, cli, embedder, gemini_embedder, gemini_reranker, highlig… **CLI commands exercised:** - `sentrysearch --version` → `sentrysearch, version 0.1.0` - `sentrysearch --help` → lists all 10 commands - `sentrysearch stats` → `Index is empty. Run sentrysearch index <directory> first.` (exit 0) - `sentrysearch search "test"` → `No indexed footage found.` (exit 0) - `sentrysearch dlq list` → `DLQ is empty.` (exit 0) - `sentrysearch shell` with `quit` → `No indexed footage.` (exit 0) - `sentrysearch overlay /tmp/test_video.mp4` → `No Tesla SEI metadata found — skipping overlay.` (e… **Local backend (GPU-free)** : The 8GB cgroup RAM limit killed the 2B model download/load (OOM, exi…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 4 Minuten, langsamer als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 4 Projekten im Bereich chromadb, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte sentrysearch Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 2 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 4 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
chromadbdashcamgeminigemini-embedding-2mlxmp4qwen3-vlsearchsearch-enginesemantic-searchteslavideo
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/sentrysearch)Fragen
- Läuft sentrysearch?
- Ja. sentrysearch läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic sentrysearch getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 316a171e880b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von sentrysearch gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von sentrysearch?
- 4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht sentrysearch eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von sentrysearch schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet sentrysearch im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 4 Projekten im Bereich chromadb, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte sentrysearch Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 2 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für sentrysearch?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.