Original en inglés: https://argusic.com/subject/scalardb
scalardb
Motor HTAP Universal
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaApache-2.0commit 7e13e0e31851
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: amazon aurora, cassandra, cosmos db, database, distributed database, distributed databases, distributed systems y dynamodb.
scalardb funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
ScalarDB compiles (core, schema-loader, data-loader subprojects), all 4446 core unit tests pass, and the schema-loader and data-loader CLI fat JARs build and respond to commands.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- ConfigUtilsTest.trimAndReplace_ShouldBehaveCorrectly failed on Java 17+ due to system-lambda library using reflection on java.util.Collections which is blocked by Java modules2 minutos
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 17 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- 4446 core unit tests passed (0 failures); schema-loader CLI printed expected usage error; data-loader CLI --version returned 1.0
- Tokens de modelo usados
- 97.091
- Commit exacto probado
- 7e13e0e31851
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
'notes': 'JDK 17 downloaded from Adoptium (no root for apt). Javadoc build fails on Java 17+ du…
'verified_how': '4446 core unit tests passed (0 failures); schema-loader CLI printed expected u…
'final_state': 'ScalarDB compiles (core, schema-loader, data-loader subprojects), all 4446 core…
}
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 16, "errors": [{"msg": "Co…
The result already printed above. Let me make sure the final line is exactly as required.
tokens used
97,091
The result already printed above. Let me make sure the final line is exactly as required.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 16 minutos.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
amazon-auroracassandracosmos-dbdatabasedistributed-databasedistributed-databasesdistributed-systemsdynamodbmicroservicemicroservicesmysqlnosqloracle-databasepostgresqlsagatcctransaction
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/scalardb)Preguntas
- ¿Funciona scalardb?
- scalardb funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic scalardb?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7e13e0e31851. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar scalardb?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda scalardb en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita scalardb una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar scalardb?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de scalardb?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.