Original en anglais: https://argusic.com/subject/scalardb

scalardb

Moteur HTAP universel

Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilJavaApache-2.0commit 7e13e0e31851

Java, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : amazon aurora, cassandra, cosmos db, database, distributed database, distributed databases, distributed systems et dynamodb.

scalardb fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 16 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

ScalarDB compiles (core, schema-loader, data-loader subprojects), all 4446 core unit tests pass, and the schema-loader and data-loader CLI fat JARs build and respond to commands.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
92 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
644
forks
43
issues ouvertes
21
observateurs
20
taille
54 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de scalardb, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • ConfigUtilsTest.trimAndReplace_ShouldBehaveCorrectly failed on Java 17+ due to system-lambda library using reflection on java.util.Collections which is blocked by Java modules2 minutes
Temps d'installation
16 minutes
De la machine vierge à la fin
17 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
4446 core unit tests passed (0 failures); schema-loader CLI printed expected usage error; data-loader CLI --version returned 1.0
Tokens de modèle utilisés
97 091
Commit exact testé
7e13e0e31851
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

    'notes': 'JDK 17 downloaded from Adoptium (no root for apt). Javadoc build fails on Java 17+ du…
    'verified_how': '4446 core unit tests passed (0 failures); schema-loader CLI printed expected u…
    'final_state': 'ScalarDB compiles (core, schema-loader, data-loader subprojects), all 4446 core…
}
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 16, "errors": [{"msg": "Co…
The result already printed above. Let me make sure the final line is exactly as required.
tokens used
97,091
The result already printed above. Let me make sure the final line is exactly as required.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 16 minutes.
  • S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,04

Sujets (depuis GitHub)

amazon-auroracassandracosmos-dbdatabasedistributed-databasedistributed-databasesdistributed-systemsdynamodbmicroservicemicroservicesmysqlnosqloracle-databasepostgresqlsagatcctransaction

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/scalardb.svg)](https://argusic.com/subject/scalardb)

Questions

scalardb fonctionne-t-il ?
scalardb fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 16 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé scalardb ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7e13e0e31851. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de scalardb ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer scalardb ?
16 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
scalardb a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de scalardb ?
1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour scalardb ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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