Original en inglés: https://argusic.com/subject/res

res

Agent skill para realizar ingeniería inversa de un producto SaaS a través del navegador en una base de conocimiento para reconstruirlo: pantallas, reglas, modelo de datos, design tokens y barreras de producción, sin tocar datos de producción.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 1d05d9c4a9f9

JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, browser automation, claude code, knowledge base, reverse engineering y saas.

res funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

All 32 automated tests pass under Node.js v22.14.0 and Playwright Chromium headless; all 4 CLI scripts exit 0 with correct usage and the end-to-end workflow (init, check, build-report, pack) produces valid output.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,04 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
261
forks
61
issues abiertos
13
observadores
5
tamaño
13 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar res, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • System Node.js is v18 but project requires >=22 (Playwright needs >=20)3 minutos
  • Playwright browsers not installed (chromium was missing)3 minutos
  • Node.js v22.0.0 has a test runner bug where before() hooks don't await async operations before tests2 minutos
Tiempo de instalación
8 minutos
De máquina en frío a terminar
8 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
node --test tests/*.test.mjs with Node v22.14.0: 32 passed, 0 failed (26 kb-scripts + 6 page-scripts). CLI workflow: init-kb created 37 files, check-kb reported OK with warnings, build-report generated REPORT.html, pack-kb created handoff zip, all exited 0.
Tokens de modelo usados
283.091
Commit exacto probado
1d05d9c4a9f9
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

The project is the **RES (Reverse Engineering SaaS)** repository — a collection of Node.js scripts …
**What I observed:**
1. **Install (`npm install`)**: completed with only engine warnings (system Node is v18, project ne…
2. **Test suite (32 tests total)**:
   - `tests/kb-scripts.test.mjs`: **26/26 pass** — tests for `init-kb.mjs`, `check-kb.mjs`, `build-…
   - `tests/page-scripts.test.mjs`: **6/6 pass** — tests for Playwright page scripts (`inventory.js…
3. **CLI scripts**: All four scripts work end-to-end — `init-kb.mjs --help`, `check-kb.mjs --help`,…
4. **Errors found and fixed**:
   - **Node.js v18 is too old**: project requires >=22. Fix: downloaded v22.14.0 prebuilt binary.
   - **Playwright browsers not installed**: `npx playwright install chromium` via the new Node bina…
   - **Node.js v22.0.0 has a before-hook bug**: the test runner's `before` hook didn't await async …
No third-party API keys were needed; all tests use mocked HTTP routes and a local fixture HTML file.

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Tardó 8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, res fue el 81.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,04

Temas (de GitHub)

agent-skillsai-agentsbrowser-automationclaude-codeknowledge-basereverse-engineeringsaas

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/res.svg)](https://argusic.com/subject/res)

Preguntas

¿Funciona res?
res funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic res?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1d05d9c4a9f9. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar res?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda res en instalarse?
8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita res una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar res?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara res con las alternativas?
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, res fue el 81.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de res?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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