Original en inglés: https://argusic.com/subject/rea
rea
Haz ingeniería inversa de cualquier cosa con agents, desde el comportamiento de la app hasta binarios nativos.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 2160d4fae581
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai, android, claude code, cli, cpp, dsh plugin y html.
rea funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm ci installs 281 packages, tsc builds cleanly to dist/, and the full vitest suite runs 353 test files (1756 tests) with zero failures on Node 22.19.0.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 is installed but project requires ^22.19.0 || >=24.11.03 minutos
- Tiempo de instalación
- 30 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 353 test files passed, 1756 tests passed; npm run test:fast exited 0, 340 files/1715 tests passed; rea --version returned 3.1.0; rea doctor --dry-run reports expected missing-provider state; rea setup --dry-run reports planned changes without applying them.
- Tokens de modelo usados
- 136.962
- Commit exacto probado
- 2160d4fae581
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
remediation: Run rea setup to update the installed REA skill.
registrations[1]:
- client: codex
config_path: /home/runner/.codex/config.toml
command: []
state: missing
remediation: "Run rea setup to refresh this registration, then restart the client."
remediation: "Review the setup plan, then rerun interactively or with --yes."
Everything works correctly. Setup dry-run shows planned changes without applying them. The full tes…
tokens used
136,962
Everything works correctly. Setup dry-run shows planned changes without applying them. The full tes…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 30 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, rea fue el 101.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
agent-skillsaiandroidclaude-codeclicppdsh-pluginhtmljavajavascriptlinuxmcpnodejspythonreareactrustsecuritytouhoutypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/rea)Preguntas
- ¿Funciona rea?
- rea funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic rea?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2160d4fae581. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar rea?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda rea en instalarse?
- 30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita rea una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar rea?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara rea con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, rea fue el 101.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de rea?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.