Original en inglés: https://argusic.com/subject/prime-agent

prime-agent

Un agent de RLM que se auto-mejora para flujos de trabajo de codificación y tareas autónomas de larga duración.

Funcionafuente: GitHubRustNOASSERTIONcommit e260085dd8f7

Rust, licencia NOASSERTION.

prime-agent funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

With Node 22.17.0, uv 0.13.6, lsof 4.99.7, and real catalog assets in place, the monorepo installs, builds all four packages, launches the prime-agent CLI (--version 0.9.6), boots its Python kernel venv, and passes 4843+509+66+538 tests with 0 failures, after two source fixes (extension loader dist fallback and lsof socket-path suffix stripping) and updated catalog/data-dependent test expectations.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
96 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,87 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
22.569
forks
2494
issues abiertos
168
observadores
85
tamaño
115 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar prime-agent, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • lsof missing on host (container has no ss either), breaking a shutdown --force regression30 minutos
  • Extension loader aliased pi packages to unbuilt dist/ paths, breaking extension import and 10 tests25 minutos
  • 9 tests pinned stale catalog data or wrong no-hang assertions (catalog grew 68->69, gpt-5.4 became image-capable, bundled models polluted hermetic harness tests, stdin guard now exits 0)25 minutos
  • uv missing, required for the Python kernel bootstrap6 minutos
  • No prime-agent-catalog checkout; tests need generated bundled assets6 minutos
  • npm run check fails at check:test-policy with pre-existing prime-agent-runtime Python test violations5 minutos
Tiempo de instalación
18 minutos
De máquina en frío a terminar
65 minutos
Errores encontrados y corregidos
7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
cd packages/coding-agent && npm test exited 0 with 4843 passed, 52 skipped, 0 failed across 282 files; packages/ai vitest exited 0 (509 passed, 196 skipped); packages/agent npm test exited 0 (66 passed); packages/tui npm test exited 0 (538 passed); ./prime-agent.sh --version printed 0.9.6; ./prime-agent.sh shutdown --force printed 'stopped background service (pid 4762)'
Tokens de modelo usados
3.574.399
Commit exacto probado
e260085dd8f7
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- `packages/coding-agent/src/cli/daemon-ps.ts` — Linux `lsof -F n` emits a ` type=STREAM` suffix; `…
Test expectations updated to current catalog/data (all verified against the regenerated real catalo…
- `test/mcp-service-catalog.test.ts` — shipped catalog pin 68 → 69 (current real catalog).
- `test/image-model-override.test.ts` — "unusable imageModel" now uses an id absent from the catalo…
- `test/stdin-guard-cold-cli.test.ts` — the fixed guard gives up on the silent stdin pipe (message …
- `test/suite/agent-session-runtime.test.ts` and `test/suite/regressions/4649-subagent-model-select…
Verification results:
- `npm ci` succeeded (432 packages).
- Builds: tui, ai, agent, coding-agent all built; `dist/bundle/cli.js` produced.
- `--version` → `0.9.6`; TUI launched on the virtual display showing the banner, model, cwd, and in…
- Suites: ai 509 passed, agent 66 passed, tui 538 passed, coding-agent 4843 passed (282 files), 0 f…
- `npm run check` fails only at `check:test-policy` with pre-existing violations in `prime-agent-ru…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 18 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 34 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Su archivo de licencia no se pudo clasificar automáticamente, así que revísalo tú antes de usarlo.

De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, prime-agent fue el 31.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona100,000,87
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,81

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/prime-agent.svg)](https://argusic.com/subject/prime-agent)

Preguntas

¿Funciona prime-agent?
Sí. prime-agent funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic prime-agent?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e260085dd8f7. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar prime-agent?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,87 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda prime-agent en instalarse?
18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita prime-agent una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar prime-agent?
En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara prime-agent con las alternativas?
De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, prime-agent fue el 31.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de prime-agent?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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