Englisches Original: https://argusic.com/subject/prime-agent

prime-agent

Ein selbstverbessernder RLM-Agent für Programmier-Workflows und lang laufende autonome Aufgaben.

LäuftQuelle: GitHubRustNOASSERTIONCommit e260085dd8f7

Rust, Lizenz NOASSERTION.

prime-agent läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 18 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

With Node 22.17.0, uv 0.13.6, lsof 4.99.7, and real catalog assets in place, the monorepo installs, builds all four packages, launches the prime-agent CLI (--version 0.9.6), boots its Python kernel venv, and passes 4843+509+66+538 tests with 0 failures, after two source fixes (extension loader dist fallback and lsof socket-path suffix stripping) and updated catalog/data-dependent test expectations.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
96 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,87 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
22.569
Forks
2.494
offene Issues
168
Beobachter
85
Größe
115 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von prime-agent, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • lsof missing on host (container has no ss either), breaking a shutdown --force regression30 Minuten
  • Extension loader aliased pi packages to unbuilt dist/ paths, breaking extension import and 10 tests25 Minuten
  • 9 tests pinned stale catalog data or wrong no-hang assertions (catalog grew 68->69, gpt-5.4 became image-capable, bundled models polluted hermetic harness tests, stdin guard now exits 0)25 Minuten
  • uv missing, required for the Python kernel bootstrap6 Minuten
  • No prime-agent-catalog checkout; tests need generated bundled assets6 Minuten
  • npm run check fails at check:test-policy with pre-existing prime-agent-runtime Python test violations5 Minuten
Installationszeit
18 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
65 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
cd packages/coding-agent && npm test exited 0 with 4843 passed, 52 skipped, 0 failed across 282 files; packages/ai vitest exited 0 (509 passed, 196 skipped); packages/agent npm test exited 0 (66 passed); packages/tui npm test exited 0 (538 passed); ./prime-agent.sh --version printed 0.9.6; ./prime-agent.sh shutdown --force printed 'stopped background service (pid 4762)'
Verbrauchte Modell-Tokens
3.574.399
Genau getesteter Commit
e260085dd8f7
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- `packages/coding-agent/src/cli/daemon-ps.ts` — Linux `lsof -F n` emits a ` type=STREAM` suffix; `…
Test expectations updated to current catalog/data (all verified against the regenerated real catalo…
- `test/mcp-service-catalog.test.ts` — shipped catalog pin 68 → 69 (current real catalog).
- `test/image-model-override.test.ts` — "unusable imageModel" now uses an id absent from the catalo…
- `test/stdin-guard-cold-cli.test.ts` — the fixed guard gives up on the silent stdin pipe (message …
- `test/suite/agent-session-runtime.test.ts` and `test/suite/regressions/4649-subagent-model-select…
Verification results:
- `npm ci` succeeded (432 packages).
- Builds: tui, ai, agent, coding-agent all built; `dist/bundle/cli.js` produced.
- `--version` → `0.9.6`; TUI launched on the virtual display showing the banner, model, cwd, and in…
- Suites: ai 509 passed, agent 66 passed, tui 538 passed, coding-agent 4843 passed (282 files), 0 f…
- `npm run check` fails only at `check:test-policy` with pre-existing violations in `prime-agent-ru…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 18 Minuten, langsamer als der Median der 34 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Die Lizenzdatei konnte nicht automatisch eingeordnet werden, prüfen Sie sie daher selbst, bevor Sie das Projekt verwenden.

Von den 35 Projekten im Bereich TypeScript, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte prime-agent Platz 31 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 26 von 35 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,000,87
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,81

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/prime-agent.svg)](https://argusic.com/subject/prime-agent)

Fragen

Läuft prime-agent?
Ja. prime-agent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 18 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic prime-agent getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e260085dd8f7. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von prime-agent gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,87 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von prime-agent?
18 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht prime-agent eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von prime-agent schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet prime-agent im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 35 Projekten im Bereich TypeScript, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte prime-agent Platz 31 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 26 von 35 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für prime-agent?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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