Original en inglés: https://argusic.com/subject/pixelrag
PixelRAG
El fin del parseo web. El comienzo de la búsqueda escalable nativa de píxeles.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit aba824b3172c
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, ai, memory, multimodal, rag, search, searchengine y vision.
PixelRAG funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Core install, pixelshot/pixelrag CLIs, real page renders, text extraction, chunking, and the hosted search API all verified working; the full test suite passes 106/106 runnable tests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Render tests failed: zstd binary/zstandard module missing, could not extract bundled 81MB headless_shell15 minutos
- uv not installed; project requires uv sync3 minutos
- pytest missing after uv sync (extras not in default sync)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 30 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest tests/ -> 106 passed, 5 skipped in 33.29s; pixelshot https://example.com -o /tmp/pixelrag-e2e/net -> 1 tile dir with page_height=2669, complete:true, JPEG decoded clean via ffmpeg; pixelrag chunk --tiles-dir -> 1 article, 3 chunks written; curl -X POST https://api.pixelrag.ai/search -> HTTP 200 with real hit
- Tokens de modelo usados
- 273.501
- Commit exacto probado
- aba824b3172c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
1. `pytest` not present in default sync → fixed with `uv sync --extra dev` (0 min attributable). 2. Render tests failed: `RuntimeError: zstd not found. Install with: apt install zstd (or pip insta… 3. Pre-existing skipped tests (not errors): `faiss`/`serve`/`pdf` extras not installed in CI-style … **Verification (all observed here)** - Full suite: `uv run pytest tests/` → `106 passed, 5 skipped in 33.29s`. - All 9 render/chrome failures fixed and re-passing (headless_shell Chromium 150.0.7844.0 installed… - Real end-to-end: `pixelshot https://example.com -o /tmp/pixelrag-e2e/net` → 1 tile dir, `tiles.js… - `--extract-text` on example.com produced a real `text.md` with the page body; JPEG decodes clean. - `pixelrag chunk --tiles-dir` on a shard-style tree → `1 articles chunked, 1 tiles → 3 chunks, 3 f… - README's hosted search: `curl -X POST https://api.pixelrag.ai/search` → HTTP 200 with a real hit … - `pixelshot --help`, `pixelrag --help`, `pixelshot which-chrome` all return expected output. Final state: core install + CLI + render + chunk + hosted search verified; heavy ML extras (torch/f…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 30 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, PixelRAG fue el 122.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/pixelrag)Preguntas
- ¿Funciona PixelRAG?
- Sí. PixelRAG funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic PixelRAG?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit aba824b3172c. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar PixelRAG?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda PixelRAG en instalarse?
- 30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita PixelRAG una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar PixelRAG?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara PixelRAG con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, PixelRAG fue el 122.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de PixelRAG?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.