Original em inglês: https://argusic.com/subject/pixelrag
PixelRAG
O fim do parse da web. O início da busca escalável nativa de pixel.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit aba824b3172c
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, ai, memory, multimodal, rag, search, searchengine e vision.
PixelRAG executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 30 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Core install, pixelshot/pixelrag CLIs, real page renders, text extraction, chunking, and the hosted search API all verified working; the full test suite passes 106/106 runnable tests.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Render tests failed: zstd binary/zstandard module missing, could not extract bundled 81MB headless_shell15 minutos
- uv not installed; project requires uv sync3 minutos
- pytest missing after uv sync (extras not in default sync)1 minuto
- Tempo de instalação
- 30 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest tests/ -> 106 passed, 5 skipped in 33.29s; pixelshot https://example.com -o /tmp/pixelrag-e2e/net -> 1 tile dir with page_height=2669, complete:true, JPEG decoded clean via ffmpeg; pixelrag chunk --tiles-dir -> 1 article, 3 chunks written; curl -X POST https://api.pixelrag.ai/search -> HTTP 200 with real hit
- Tokens de modelo usados
- 273.501
- Commit exato testado
- aba824b3172c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
1. `pytest` not present in default sync → fixed with `uv sync --extra dev` (0 min attributable). 2. Render tests failed: `RuntimeError: zstd not found. Install with: apt install zstd (or pip insta… 3. Pre-existing skipped tests (not errors): `faiss`/`serve`/`pdf` extras not installed in CI-style … **Verification (all observed here)** - Full suite: `uv run pytest tests/` → `106 passed, 5 skipped in 33.29s`. - All 9 render/chrome failures fixed and re-passing (headless_shell Chromium 150.0.7844.0 installed… - Real end-to-end: `pixelshot https://example.com -o /tmp/pixelrag-e2e/net` → 1 tile dir, `tiles.js… - `--extract-text` on example.com produced a real `text.md` with the page body; JPEG decodes clean. - `pixelrag chunk --tiles-dir` on a shard-style tree → `1 articles chunked, 1 tiles → 3 chunks, 3 f… - README's hosted search: `curl -X POST https://api.pixelrag.ai/search` → HTTP 200 with a real hit … - `pixelshot --help`, `pixelrag --help`, `pixelshot which-chrome` all return expected output. Final state: core install + CLI + render + chunk + hosted search verified; heavy ML extras (torch/f…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 30 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, PixelRAG foi o 122º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pixelrag)Perguntas
- PixelRAG executa?
- Sim. PixelRAG executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 30 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou PixelRAG?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit aba824b3172c. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar PixelRAG?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar PixelRAG?
- 30 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- PixelRAG precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar PixelRAG?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como PixelRAG se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, PixelRAG foi o 122º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de PixelRAG?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.