英語の原文: https://argusic.com/subject/pixelrag
PixelRAG
Web パースの終わり。スケーラブルなピクセルネイティブ検索の始まり。
動作するソース: GitHubホームページPythonApache-2.0コミット aba824b3172c
Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、ai、memory、multimodal、rag、search、searchengine、vision.
PixelRAG は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 30 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Core install, pixelshot/pixelrag CLIs, real page renders, text extraction, chunking, and the hosted search API all verified working; the full test suite passes 106/106 runnable tests.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Render tests failed: zstd binary/zstandard module missing, could not extract bundled 81MB headless_shell15 分
- uv not installed; project requires uv sync3 分
- pytest missing after uv sync (extras not in default sync)1 分
- インストール時間
- 30 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 6 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- uv run pytest tests/ -> 106 passed, 5 skipped in 33.29s; pixelshot https://example.com -o /tmp/pixelrag-e2e/net -> 1 tile dir with page_height=2669, complete:true, JPEG decoded clean via ffmpeg; pixelrag chunk --tiles-dir -> 1 article, 3 chunks written; curl -X POST https://api.pixelrag.ai/search -> HTTP 200 with real hit
- 使用したモデルのトークン
- 273,501
- テストした正確なコミット
- aba824b3172c
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
セッションを見る
クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。
試行 2 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
1. `pytest` not present in default sync → fixed with `uv sync --extra dev` (0 min attributable). 2. Render tests failed: `RuntimeError: zstd not found. Install with: apt install zstd (or pip insta… 3. Pre-existing skipped tests (not errors): `faiss`/`serve`/`pdf` extras not installed in CI-style … **Verification (all observed here)** - Full suite: `uv run pytest tests/` → `106 passed, 5 skipped in 33.29s`. - All 9 render/chrome failures fixed and re-passing (headless_shell Chromium 150.0.7844.0 installed… - Real end-to-end: `pixelshot https://example.com -o /tmp/pixelrag-e2e/net` → 1 tile dir, `tiles.js… - `--extract-text` on example.com produced a real `text.md` with the page body; JPEG decodes clean. - `pixelrag chunk --tiles-dir` on a shard-style tree → `1 articles chunked, 1 tiles → 3 chunks, 3 f… - README's hosted search: `curl -X POST https://api.pixelrag.ai/search` → HTTP 200 with a real hit … - `pixelshot --help`, `pixelrag --help`, `pixelshot which-chrome` all return expected output. Final state: core install + CLI + render + chunk + hosted search verified; heavy ML extras (torch/f…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 30 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 134 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、PixelRAG は実行状態に達するまでの速さが 122 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/pixelrag)質問
- PixelRAG は動作しますか?
- はい。PixelRAG は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 30 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は PixelRAG をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット aba824b3172c に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- PixelRAG のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- PixelRAG のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 30 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- PixelRAG には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- PixelRAG のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- PixelRAG は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、PixelRAG は実行状態に達するまでの速さが 122 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
- PixelRAG の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。