Original en inglés: https://argusic.com/subject/percho
percho
Percho: GUI de escritorio minimalista para el coding agent de Pi: el mismo motor que la CLI de Pi, en una interfaz gráfica limpia. Chat multisesión, aprobaciones gráficas de herramientas y temas personalizados.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 2db9bec6e483
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, ai agent, coding agent, desktop app, gui, minimalist, pi y pi agent.
percho funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 538 tests pass across 49 test files in both packages/backend and packages/desktop; typecheck passes in all 3 workspaces; the production Electron build succeeds; the app launches and reports app ready v43.3.0
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 installed but project requires >=22.191 minuto
- electron-vite build OOM (JavaScript heap out of memory)1 minuto
- Electron SUID sandbox helper not configured
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test passed: 49 test files, 538 tests passed; npx electron --no-sandbox --version returned v43.3.0; npx electron --no-sandbox out/main/index.js printed [main] app ready version 43.3.0 then ran until timeout
- Tokens de modelo usados
- 52.623
- Commit exacto probado
- 2db9bec6e483
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Here's the summary of everything I did:
- **Error 1**: Node.js v18 in container, project requires >=22.19. Fixed by installing nvm and Node…
- **Error 2**: Build OOM (client bundle too large for default heap). Fixed by running with `NODE_OP…
- **Error 3**: Electron SUID sandbox fails in container. Worked around with `--no-sandbox`.
- The Electron app launched successfully (observed `[main] app ready {"version":"43.3.0"}`) and ran…
tokens used
52,623
Here's the summary of everything I did:
- **Error 1**: Node.js v18 in container, project requires >=22.19. Fixed by installing nvm and Node…
- **Error 2**: Build OOM (client bundle too large for default heap). Fixed by running with `NODE_OP…
- **Error 3**: Electron SUID sandbox fails in container. Worked around with `--no-sandbox`.
- The Electron app launched successfully (observed `[main] app ready {"version":"43.3.0"}`) and ran…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 8 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, percho fue el 65.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,07 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,07 |
Temas (de GitHub)
agentai-agentcoding-agentdesktop-appguiminimalistpipi-agentpi-desktop
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/percho)Preguntas
- ¿Funciona percho?
- Sí. percho funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic percho?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2db9bec6e483. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar percho?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda percho en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita percho una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar percho?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara percho con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, percho fue el 65.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de percho?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.