Original en inglés: https://argusic.com/subject/parse-dmarc
parse-dmarc
Analizador de informes agregados DMARC con un dashboard integrado. Un solo binario de Go, IMAP entrante, SQLite, métricas de Prometheus, servidor MCP. Apache-2.0.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit cb4a8b8ca6b5
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: dashboard, dkim, dmarc, dmarc analyzer, dmarc reports, docker, email authentication y email security.
parse-dmarc funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The binary builds and runs, the dashboard serves on port 9092, the API endpoints return correct JSON and HTTP 200, and all 28 unit tests pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Go not found in container1 minuto
- bun not found in container1 minuto
- Node.js v18 too old (requires >=22)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl to http://127.0.0.1:9092/ returned 200 with dashboard HTML; http://127.0.0.1:9092/api/statistics returned 200 with valid JSON; http://127.0.0.1:9092/metrics returned 200 with all Prometheus metrics; go test -v ./... passed 28 subtests
- Tokens de modelo usados
- 205.308
- Commit exacto probado
- cb4a8b8ca6b5
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `GET /metrics` → HTTP 200 with all Prometheus metrics including `parse_dmarc_*` gauges
**Errors encountered**: (1) No Go installed → downloaded Go 1.25.4 tarball; (2) No bun installed → …
tokens used
205,308
Here's the final summary:
**Install & Build**: Successfully installed Go 1.25.4, bun 1.4.4, and Node.js v22. `bun install` re…
**Tests**: `go test -v ./...` passed all 28 subtests across 4 packages (imap, parser, storage).
**Launch Verification**: The server started on `127.0.0.1:9092` and all endpoints responded:
- `GET /` → HTTP 200 (full Vue dashboard HTML)
- `GET /api/statistics` → HTTP 200 + valid JSON `{"total_reports":0,"total_messages":0,...}`
- `GET /metrics` → HTTP 200 with all Prometheus metrics including `parse_dmarc_*` gauges
**Errors encountered**: (1) No Go installed → downloaded Go 1.25.4 tarball; (2) No bun installed → …Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 5 minutos, más rápido que la mediana de los 6 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 7 proyectos de dashboard que Argusic ha instalado y cronometrado, parse-dmarc fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 7 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
dashboarddkimdmarcdmarc-analyzerdmarc-reportsdockeremail-authenticationemail-securitygolangimapmcp-serverparsedmarcprometheusrfc7489self-hostedsingle-binaryspfsqlitevue3
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/parse-dmarc)Preguntas
- ¿Funciona parse-dmarc?
- Sí. parse-dmarc funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic parse-dmarc?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit cb4a8b8ca6b5. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar parse-dmarc?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda parse-dmarc en instalarse?
- 5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita parse-dmarc una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar parse-dmarc?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara parse-dmarc con las alternativas?
- De los 7 proyectos de dashboard que Argusic ha instalado y cronometrado, parse-dmarc fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 7 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de parse-dmarc?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.