Original en anglais: https://argusic.com/subject/parse-dmarc
parse-dmarc
Analyseur de rapports agrégés DMARC avec un dashboard intégré. Un seul binaire Go, IMAP en entrée, SQLite, métriques Prometheus, serveur MCP. Apache-2.0.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilGoApache-2.0commit cb4a8b8ca6b5
Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : dashboard, dkim, dmarc, dmarc analyzer, dmarc reports, docker, email authentication et email security.
parse-dmarc fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 5 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The binary builds and runs, the dashboard serves on port 9092, the API endpoints return correct JSON and HTTP 200, and all 28 unit tests pass.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Go not found in container1 minute
- bun not found in container1 minute
- Node.js v18 too old (requires >=22)1 minute
- Temps d'installation
- 5 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 6 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- curl to http://127.0.0.1:9092/ returned 200 with dashboard HTML; http://127.0.0.1:9092/api/statistics returned 200 with valid JSON; http://127.0.0.1:9092/metrics returned 200 with all Prometheus metrics; go test -v ./... passed 28 subtests
- Tokens de modèle utilisés
- 205 308
- Commit exact testé
- cb4a8b8ca6b5
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- `GET /metrics` → HTTP 200 with all Prometheus metrics including `parse_dmarc_*` gauges
**Errors encountered**: (1) No Go installed → downloaded Go 1.25.4 tarball; (2) No bun installed → …
tokens used
205,308
Here's the final summary:
**Install & Build**: Successfully installed Go 1.25.4, bun 1.4.4, and Node.js v22. `bun install` re…
**Tests**: `go test -v ./...` passed all 28 subtests across 4 packages (imap, parser, storage).
**Launch Verification**: The server started on `127.0.0.1:9092` and all endpoints responded:
- `GET /` → HTTP 200 (full Vue dashboard HTML)
- `GET /api/statistics` → HTTP 200 + valid JSON `{"total_reports":0,"total_messages":0,...}`
- `GET /metrics` → HTTP 200 with all Prometheus metrics including `parse_dmarc_*` gauges
**Errors encountered**: (1) No Go installed → downloaded Go 1.25.4 tarball; (2) No bun installed → …Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 5 minutes, plus vite que la médiane des 6 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 7 projets dashboard qu'Argusic a installés et chronométrés, parse-dmarc a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 7 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 5 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
dashboarddkimdmarcdmarc-analyzerdmarc-reportsdockeremail-authenticationemail-securitygolangimapmcp-serverparsedmarcprometheusrfc7489self-hostedsingle-binaryspfsqlitevue3
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/parse-dmarc)Questions
- parse-dmarc fonctionne-t-il ?
- Oui. parse-dmarc fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé parse-dmarc ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit cb4a8b8ca6b5. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de parse-dmarc ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer parse-dmarc ?
- 5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- parse-dmarc a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de parse-dmarc ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment parse-dmarc se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 7 projets dashboard qu'Argusic a installés et chronométrés, parse-dmarc a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 7 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour parse-dmarc ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.