Original en inglés: https://argusic.com/subject/mneme
mneme
La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness. SQLite local + espejos de Markdown, consolidación autoDream, recuperación de 4 vías (palabra clave/vector/BM25/entidad) y un panel de memoria. 10 herramientas para el modelo, servidor MCP y CLI.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 1e9ac51a83ff
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, agent memory system, agentic ai, autodream, claude, codex, deepseek harness y dsh plugin.
mneme funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 2587 tests pass on node 22.23.4 with the libc inference fix in build-runtime-manifest.mjs and runtime-manifest.json regenerated; src/ and lib/ synced; both prior failing tests (try 1777 libc filtering and 1778 manifest drift) now pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test 1777: libc filter could not find musl variants because npm lockfile v3 has no explicit libc field on linuxmusl packages30 minutos
- test 1778: committed runtime-manifest.json out of sync with package-lock.json after node version upgrade2 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 31 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 2587 passed, 0 failed
- Tokens de modelo usados
- 101.218
- Commit exacto probado
- 1e9ac51a83ff
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
=== sync check === ✓ src/ 与 lib/ 一致（82 个文件） All three verification gates pass. Here's the summary: - **npm test**: 2587 passed, 0 failed - **runtime-manifest --check**: consistent with lockfile, glibc filtering now correctly drops 2 mus… - **check-sync**: 82 files consistent between src/ and lib/ tokens used 101,218 All three verification gates pass. Here's the summary: - **npm test**: 2587 passed, 0 failed - **runtime-manifest --check**: consistent with lockfile, glibc filtering now correctly drops 2 mus… - **check-sync**: 82 files consistent between src/ and lib/
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, mneme fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-memoryagent-memory-systemagentic-aiautodreamclaudecodexdeepseek-harnessdsh-pluginknowledge-managementllmlong-term-memorymcpmcp-servermemory-consolidationmodel-context-protocolpersistent-memoryragsemantic-searchvector-search
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mneme)Preguntas
- ¿Funciona mneme?
- Sí. mneme funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mneme?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1e9ac51a83ff. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mneme?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,20 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mneme en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mneme una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mneme?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara mneme con las alternativas?
- De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, mneme fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de mneme?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.