Original en inglés: https://argusic.com/subject/open-agent-connector
open-agent-connector
Alternativa de código abierto y self-hosted a Composio, Nango, Merge.dev y Arcade.dev para integraciones de AI agents. Ejecuta GitHub, Slack, Hacker News y acciones HTTP personalizadas sobre MCP o REST.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonApache-2.0commit 41d306722688
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent tools, ai agents, api gateway, api integrations, arcade dev, composio, connector gateway y fastapi.
open-agent-connector funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Server starts on port 8000, responds to /health with 200, lists 236 providers via /v1/providers, exposes 8,024 actions via /v1/actions, and all 134 in-process pytest tests pass; web console builds with Next.js 16.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 incompatible with Next.js 16 (requires >=20.9.0)2 minutos
- Python externally-managed environment blocks pip install1 minuto
- Stale node_modules from Node 18 caused zod/vitest type errors in build1 minuto
- Standalone test_security_contracts.py fails on action execution (needs real GitHub credentials)
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ exited 0, 134 passed; curl -s localhost:8000/health returned 200; curl -s /v1/providers returned 200 with provider listing; npm run build (Next.js) compiled successfully; 4 warnings (datetime.utcnow() deprecation) are cosmetic
- Tokens de modelo usados
- 62.488
- Commit exacto probado
- 41d306722688
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'pkill -f "uvicorn main:app" 2>/dev/null; echo "cleanup done"' in /work/repo exited 143 in 0ms: Here's the summary of everything I found: exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo/server && CONNECTOR_ADMIN_TOKEN=test-admin /work/repo/server/venv/bin/py… succeeded in 51249ms: -- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html 134 passed, 54 warnings in 50.03s Here's the final result summary: tokens used 62,488 Here's the final result summary:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 6 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 7 proyectos de agent-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, open-agent-connector fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 7 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,12 |
Temas (de GitHub)
agent-toolsai-agentsapi-gatewayapi-integrationsarcade-devcomposioconnector-gatewayfastapigithubintegrationsmcpmerge-devmodel-context-protocolnangopythonrest-apiself-hostedslacksqlitetypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/open-agent-connector)Preguntas
- ¿Funciona open-agent-connector?
- open-agent-connector funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic open-agent-connector?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 41d306722688. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar open-agent-connector?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda open-agent-connector en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita open-agent-connector una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar open-agent-connector?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara open-agent-connector con las alternativas?
- De los 7 proyectos de agent-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, open-agent-connector fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 7 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de open-agent-connector?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.