Original en inglés: https://argusic.com/subject/mcpo
mcpo
Un servidor proxy simple y seguro de MCP a OpenAPI
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 788ff92e5288
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: mcp, mcp server, mcp to openapi, open webui y openapi.
mcpo funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
mcpo installs and runs correctly, proxying a real stdio MCP server (FastMCP) over REST with auto-generated OpenAPI schemas; all 27 unit tests pass, both tool endpoints return correct results via HTTP.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- mcp v2.2.0 installed despite pyproject.toml requiring >=1.17.0; mcp v2 renamed McpError->MCPError and streamablehttp_client->streamable_http_client, breaking imports1 minuto
- pip install -e .[dev] did not include pytest and pytest-asyncio0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -X POST localhost:8001/hello -d '{"name":"World"}' returned HTTP 200 with 'Hello, World!'; curl -X POST localhost:8001/add -d '{"a":3,"b":5}' returned HTTP 200 with '8'; GET /openapi.json and /docs both returned 200; pytest ran 27/27 passed
- Tokens de modelo usados
- 74.028
- Commit exacto probado
- 788ff92e5288
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
src/mcpo/tests/test_main.py::test_model_caching PASSED [ 88%]
src/mcpo/tests/test_main.py::test_multi_type_property_with_list PASSED [ 92%]
src/mcpo/tests/test_main.py::test_multi_type_property_with_any_of PASSED [ 96%]
src/mcpo/tests/test_main.py::test_ref_to_parent_node PASSED [100%]
=============================== warnings summary ===============================
.venv/lib/python3.12/site-packages/passlib/utils/__init__.py:854
/work/repo/.venv/lib/python3.12/site-packages/passlib/utils/__init__.py:854: DeprecationWarning: …
from crypt import crypt as _crypt
-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html
======================== 27 passed, 1 warning in 0.69s =========================
tokens used
74,028Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 15 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 16 proyectos de mcp que Argusic ha instalado y cronometrado, mcpo fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 16 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mcpo)Preguntas
- ¿Funciona mcpo?
- Sí. mcpo funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mcpo?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 788ff92e5288. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mcpo?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mcpo en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mcpo una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mcpo?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara mcpo con las alternativas?
- De los 16 proyectos de mcp que Argusic ha instalado y cronometrado, mcpo fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 16 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de mcpo?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.