Original en inglés: https://argusic.com/subject/mcp-google-sheets
mcp-google-sheets
Este servidor MCP se integra con tu Google Drive y Google Sheets, para permitir crear y modificar hojas de cálculo.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit b2f98244590f
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: google, mcp, mcp server y spreadsheet.
mcp-google-sheets funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The mcp-google-sheets server installs, all unit tests pass, and the server starts and responds to MCP protocol handshakes (initialize + tools/list) correctly using a mock service account.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run python -m unittest tests.test_server_unit exited 0 with 21 passed; server tools/list via stdin returned 19 tools with valid JSON-RPC
- Tokens de modelo usados
- 44.379
- Commit exacto probado
- b2f98244590f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 44,379 All 21 unit tests pass and the MCP server responds correctly to protocol handshakes. Here's my repo… **Results:** - **Install**: `uv sync` succeeded — 50 packages installed in a CPython 3.13.16 venv. No errors. - **Unit tests**: `python -m unittest tests.test_server_unit` — **21/21 passed**. - **Integration coverage declaration**: `[KEY MATERIAL MASKED]` — **1/1 passed** (all 19 tools decl… - **Server launch**: With a generated mock service account key, the server starts, authenticates, a… - `initialize` → returns `protocolVersion: "2024-11-05"` with full server capabilities. - `tools/list` → returns all **19 tools** with correct input schemas. - **Errors**: None encountered during install or test execution. The server correctly reports that … - **Test depth**: `tier2_mock` — verified MCP protocol with a mock service account.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mcp-google-sheets)Preguntas
- ¿Funciona mcp-google-sheets?
- mcp-google-sheets funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mcp-google-sheets?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b2f98244590f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mcp-google-sheets?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mcp-google-sheets en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mcp-google-sheets una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mcp-google-sheets?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de mcp-google-sheets?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.