Original en anglais: https://argusic.com/subject/lynkr

Lynkr

Rationalisez votre flux de travail avec Lynkr, un outil CLI qui agit comme un proxy HTTP pour des interactions de code efficaces en utilisant Claude Code CLI.

Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilJavaScriptApache-2.0commit 24f5c602fe68

JavaScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agents, ai, ai gateway, claude, claudecode, code assistant, code generation et cursor.

Lynkr fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Server starts, responds to health checks with 200, and 1555 unit/integration tests pass across routing, compression, memory, caching, rate-limiting, and telemetry modules with mock credentials.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
92 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,06 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
639
forks
75
issues ouvertes
5
observateurs
6
taille
57 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de Lynkr, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • better-sqlite3 optional native dependency not compiled for Node 18 (npm install skipped binary build)3 minutes
  • task-ledger test suite cascading failure: Promise resolution is still pending — t.unref() on setTimeout in Node 18 causes event loop to exit before timer fires3 minutes
  • Config requires DATABRICKS_API_BASE and DATABRICKS_API_KEY before starting the proxy or loading config modules2 minutes
  • jev-router.test.js classifyJev LRU test fails because evaluateJev requires TYPESAFE_API_KEY1 minute
  • jev-routing.test.js scoreIntent test fails because classifyJev requires TYPESAFE_API_KEY1 minute
  • tencentdb-launcher.test.js expects tencentdbMemory.enabled defaults to true but code defaults to false (TENCENTDB_MEMORY_ENABLED === 'true')1 minute
Temps d'installation
2 minutes
De la machine vierge à la fin
31 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
node --test test/... (95 test files) returned # tests 1555, # pass 1555, # fail 0; curl localhost:8081/health returned 200
Tokens de modèle utilisés
351 478
Commit exact testé
24f5c602fe68
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

# todo 0
# duration_ms 284.524088
All verified. Let me compile the final result.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "=== Final test count ===" && LYNKR_KNN_DIR=/tmp/lynkr-test-knn …
 succeeded in 64784ms:
=== Final test count ===
# tests 1555
# pass 1555
# fail 0
tokens used
351,478

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.
  • S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 38 projets agents qu'Argusic a installés et chronométrés, Lynkr a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 38 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,06

Sujets (depuis GitHub)

agentsaiai-gatewayclaudeclaudecodecode-assistantcode-generationcursordatabricksdeveloper-toolsllamacppllmllm-gatewayllm-proxyllm-routerllmopsmcpollamaprompt-cachingself-hosted

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Lynkr.svg)](https://argusic.com/subject/lynkr)

Questions

Lynkr fonctionne-t-il ?
Lynkr fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé Lynkr ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 24f5c602fe68. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de Lynkr ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer Lynkr ?
2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
Lynkr a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Lynkr ?
6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment Lynkr se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 38 projets agents qu'Argusic a installés et chronométrés, Lynkr a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 38 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour Lynkr ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion