Original en inglés: https://argusic.com/subject/jietuba

jietuba

Herramienta de captura de pantalla de código abierto para Windows con captura de desplazamiento, anotación, OCR, traducción, edición de imágenes fijadas, grabación de GIF e historial de portapapeles. 开源 Windows 截图工具:长截图、标注、OCR、翻译、钉图编辑、GIF 录制与剪贴板历史。

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webC++MITcommit 2d720c9d16c6

C++, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: clipboard history, clipboard manager, gif recorder, image pinning, ocr, onnxruntime, paddleocr y pyside6.

jietuba funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 25 minutos y encontró 8 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Full test suite runs on Linux (offscreen Qt) with 1872 tests passing; 8 failures are Windows-only path and font differences; Rust libs (longstitch, pyclipboard, ppocr_rust) compiled natively; win32, comtypes, gifrecorder, winreg, and ctypes.windll are mocked as Linux-incompatible Windows dependencies.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
56 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,17 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
555
forks
57
issues abiertos
27
observadores
10
tamaño
73 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar jietuba, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • evdev (pynput dependency) requires python3-dev headers for C compilation8 minutos
  • ctypes.windll not available on Linux5 minutos
  • gifrecorder Rust crate links Windows user32/gdi32, cannot build5 minutos
  • pywin32 (Windows-only) not available on Linux3 minutos
  • Python 3.11 required but container has 3.122 minutos
  • comtypes (Windows-only) not available on Linux2 minutos
Tiempo de instalación
25 minutos
De máquina en frío a terminar
59 minutos
Errores encontrados y corregidos
8 encontrados, 8 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pytest main/tests --tb=line -q: 1872 passed, 8 failed, 1 skipped, 643 warnings in 500s
Tokens de modelo usados
1.962.070
Commit exacto probado
2d720c9d16c6
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

6. test_build_file_payload_normalizes_path - Windows backslash normalization
7. test_extract_first_file_path_from_content_reads_json_payload - path normalization
8. test_rows_are_single_line_like_the_clipboard_panel - full vs basename path
exec
/bin/sh -lc 'ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes…
 exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
2026-10-19T23:23:35.957027Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
2026-10-19T23:23:35.957061Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
2026-10-19T23:23:35.957069Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
tokens used
1,962,070

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 25 minutos.
  • Se recuperó de los 8 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona con mocks92,000,17
Argusic Runner1/3No funcionó20,000,03

Temas (de GitHub)

clipboard-historyclipboard-managergif-recorderimage-pinningocronnxruntimepaddleocrpyside6rustscreen-capturescreen-recorderscreenshotscreenshot-annotationscreenshot-toolscrolling-screenshotsnipping-tooltranslationwindows

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jietuba.svg)](https://argusic.com/subject/jietuba)

Preguntas

¿Funciona jietuba?
jietuba funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 25 minutos, con 8 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic jietuba?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2d720c9d16c6. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar jietuba?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,17 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda jietuba en instalarse?
25 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita jietuba una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar jietuba?
En la ejecución registrada fallaron 8 cosas, y 8 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de jietuba?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

Discussion