Englisches Original: https://argusic.com/subject/jietuba
jietuba
Open-Source-Windows-Screenshot-Tool mit langem Screenshot, Annotation, OCR, Übersetzung, Bearbeitung fixierter Bilder, GIF-Aufzeichnung und Zwischenablage-Verlauf.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageC++MITCommit 2d720c9d16c6
C++, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: clipboard history, clipboard manager, gif recorder, image pinning, ocr, onnxruntime, paddleocr und pyside6.
jietuba läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 25 Minuten installiert und ist auf 8 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Full test suite runs on Linux (offscreen Qt) with 1872 tests passing; 8 failures are Windows-only path and font differences; Rust libs (longstitch, pyclipboard, ppocr_rust) compiled natively; win32, comtypes, gifrecorder, winreg, and ctypes.windll are mocked as Linux-incompatible Windows dependencies.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 56 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- evdev (pynput dependency) requires python3-dev headers for C compilation8 Minuten
- ctypes.windll not available on Linux5 Minuten
- gifrecorder Rust crate links Windows user32/gdi32, cannot build5 Minuten
- pywin32 (Windows-only) not available on Linux3 Minuten
- Python 3.11 required but container has 3.122 Minuten
- comtypes (Windows-only) not available on Linux2 Minuten
- Installationszeit
- 25 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 59 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 8 aufgetreten, 8 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest main/tests --tb=line -q: 1872 passed, 8 failed, 1 skipped, 643 warnings in 500s
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.962.070
- Genau getesteter Commit
- 2d720c9d16c6
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
6. test_build_file_payload_normalizes_path - Windows backslash normalization
7. test_extract_first_file_path_from_content_reads_json_payload - path normalization
8. test_rows_are_single_line_like_the_clipboard_panel - full vs basename path
exec
/bin/sh -lc 'ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes…
exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
2026-10-19T23:23:35.957027Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
2026-10-19T23:23:35.957061Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
2026-10-19T23:23:35.957069Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
tokens used
1,962,070Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 25 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 8 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,03 |
Themen (von GitHub)
clipboard-historyclipboard-managergif-recorderimage-pinningocronnxruntimepaddleocrpyside6rustscreen-capturescreen-recorderscreenshotscreenshot-annotationscreenshot-toolscrolling-screenshotsnipping-tooltranslationwindows
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/jietuba)Fragen
- Läuft jietuba?
- jietuba läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 25 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 8 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic jietuba getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 2d720c9d16c6. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von jietuba gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,17 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von jietuba?
- 25 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht jietuba eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von jietuba schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 8 Dinge kaputt, und 8 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für jietuba?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.