Original en inglés: https://argusic.com/subject/jevgrep
jevgrep
Encuentra código preguntando qué hace. Un CLI para coding agents que usa Jev para descubrir archivos relevantes y contexto de código.
Funciona con mocksfuente: GitHubTypeScriptMITcommit baf2d1c4c719
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai sdk, claude code, cli, code search, codex, coding agents, context retrieval y developer tools.
jevgrep funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Repository builds, types check, lints clean. All 4 test suites pass (70 pass, 0 fail). End-to-end CLI search works against a mock provider: auth saves credentials, doctor verifies access, search returns file locations and source excerpts.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No third-party provider API key for Jev (Vercel/TypeSafe/OpenRouter/OpenCode)2 minutos
- Node.js version too old (v18, requires 22+)1 minuto
- No bun binary in PATH (npm-installed bun is musl-linked, incompatible with glibc Ubuntu)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun test: 34 pass, 54 skip, 0 fail (88 tests, 14 files); node --test parser tests: 22 pass, 0 fail; node --test provider-protocol: 18 pass, 0 fail; node --test release: 4 pass, 0 fail; jg doctor (against mock): 'Jev connection verified through Vercel AI Gateway'; jg 'find functions' /tmp/jg-test returned 1 relevant file with source excerpt
- Tokens de modelo usados
- 94.390
- Commit exacto probado
- baf2d1c4c719
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 0ms: start_epoch=1791088181 now_epoch=1791088537 Total wall minutes: 5 exec /bin/sh -lc '# Ensure mock is killed pkill -f "python3 /tmp/mock-provider.py" 2>/dev/null || true' in /work/repo exited 143 in 0ms: The mock should be cleanly stopped now. Here's the ARGUSIC result. tokens used 94,390 The mock should be cleanly stopped now. Here's the ARGUSIC result.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 6 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
ai-sdkclaude-codeclicode-searchcodexcoding-agentscontext-retrievaldeveloper-toolsjevsemantic-searchtypescriptvercel-ai-gateway
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/jevgrep)Preguntas
- ¿Funciona jevgrep?
- jevgrep funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic jevgrep?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit baf2d1c4c719. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar jevgrep?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda jevgrep en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita jevgrep una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar jevgrep?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de jevgrep?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.