Original em inglês: https://argusic.com/subject/jevgrep
jevgrep
Encontre código perguntando o que ele faz. Um CLI para coding agents que usa Jev para descobrir arquivos relevantes e contexto do código-fonte.
Executa com mocksfonte: GitHubTypeScriptMITcommit baf2d1c4c719
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai sdk, claude code, cli, code search, codex, coding agents, context retrieval e developer tools.
jevgrep executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Repository builds, types check, lints clean. All 4 test suites pass (70 pass, 0 fail). End-to-end CLI search works against a mock provider: auth saves credentials, doctor verifies access, search returns file locations and source excerpts.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No third-party provider API key for Jev (Vercel/TypeSafe/OpenRouter/OpenCode)2 minutos
- Node.js version too old (v18, requires 22+)1 minuto
- No bun binary in PATH (npm-installed bun is musl-linked, incompatible with glibc Ubuntu)1 minuto
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bun test: 34 pass, 54 skip, 0 fail (88 tests, 14 files); node --test parser tests: 22 pass, 0 fail; node --test provider-protocol: 18 pass, 0 fail; node --test release: 4 pass, 0 fail; jg doctor (against mock): 'Jev connection verified through Vercel AI Gateway'; jg 'find functions' /tmp/jg-test returned 1 relevant file with source excerpt
- Tokens de modelo usados
- 94.390
- Commit exato testado
- baf2d1c4c719
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 0ms: start_epoch=1791088181 now_epoch=1791088537 Total wall minutes: 5 exec /bin/sh -lc '# Ensure mock is killed pkill -f "python3 /tmp/mock-provider.py" 2>/dev/null || true' in /work/repo exited 143 in 0ms: The mock should be cleanly stopped now. Here's the ARGUSIC result. tokens used 94,390 The mock should be cleanly stopped now. Here's the ARGUSIC result.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 6 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
ai-sdkclaude-codeclicode-searchcodexcoding-agentscontext-retrievaldeveloper-toolsjevsemantic-searchtypescriptvercel-ai-gateway
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/jevgrep)Perguntas
- jevgrep executa?
- jevgrep executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou jevgrep?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit baf2d1c4c719. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar jevgrep?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar jevgrep?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- jevgrep precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar jevgrep?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de jevgrep?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.