Original en anglais: https://argusic.com/subject/jevgrep

jevgrep

Trouvez du code en demandant ce qu’il fait. Un CLI pour les coding agents qui utilise Jev pour découvrir les fichiers pertinents et le contexte source.

Fonctionne avec des mockssource : GitHubTypeScriptMITcommit baf2d1c4c719

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai sdk, claude code, cli, code search, codex, coding agents, context retrieval et developer tools.

jevgrep fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 6 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Repository builds, types check, lints clean. All 4 test suites pass (70 pass, 0 fail). End-to-end CLI search works against a mock provider: auth saves credentials, doctor verifies access, search returns file locations and source excerpts.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
92 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
3 172
forks
241
issues ouvertes
11
observateurs
5
taille
11 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de jevgrep, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • No third-party provider API key for Jev (Vercel/TypeSafe/OpenRouter/OpenCode)2 minutes
  • Node.js version too old (v18, requires 22+)1 minute
  • No bun binary in PATH (npm-installed bun is musl-linked, incompatible with glibc Ubuntu)1 minute
Temps d'installation
6 minutes
De la machine vierge à la fin
6 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
bun test: 34 pass, 54 skip, 0 fail (88 tests, 14 files); node --test parser tests: 22 pass, 0 fail; node --test provider-protocol: 18 pass, 0 fail; node --test release: 4 pass, 0 fail; jg doctor (against mock): 'Jev connection verified through Vercel AI Gateway'; jg 'find functions' /tmp/jg-test returned 1 relevant file with source excerpt
Tokens de modèle utilisés
94 390
Commit exact testé
baf2d1c4c719
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

 succeeded in 0ms:
start_epoch=1791088181
now_epoch=1791088537
Total wall minutes: 5
exec
/bin/sh -lc '# Ensure mock is killed
pkill -f "python3 /tmp/mock-provider.py" 2>/dev/null || true' in /work/repo
 exited 143 in 0ms:
The mock should be cleanly stopped now. Here's the ARGUSIC result.
tokens used
94,390
The mock should be cleanly stopped now. Here's the ARGUSIC result.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 6 minutes.
  • S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,08

Sujets (depuis GitHub)

ai-sdkclaude-codeclicode-searchcodexcoding-agentscontext-retrievaldeveloper-toolsjevsemantic-searchtypescriptvercel-ai-gateway

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jevgrep.svg)](https://argusic.com/subject/jevgrep)

Questions

jevgrep fonctionne-t-il ?
jevgrep fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 6 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé jevgrep ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit baf2d1c4c719. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de jevgrep ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer jevgrep ?
6 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
jevgrep a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de jevgrep ?
3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour jevgrep ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion