Original en inglés: https://argusic.com/subject/jev-ultrafast
jev-ultrafast
El web agent más rápido y más barato
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 1231850a0bf1
Python, licencia MIT.
jev-ultrafast funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 9 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
uv sync installs cleanly, all 31 offline unit tests pass, all 21 browser guard checks pass against real Chromium 156, ruff lint is clean, JS syntax checks pass, uv build produces valid wheel/sdist, and the demo HTTP server starts and answers 200 on http://127.0.0.1:8766
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 82 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- browser-harness ensure_daemon() failed to detect running Chrome4 minutos
- No Chromium browser found in container3 minutos
- uv not found in PATH0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 9 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest exited 0, 31 passed; scripts/check_guards.py exited 0, 21 browser guard checks passed against real Chromium 156 headless; ruff check . passed; node --check app.js && node --check snapshot.js passed; uv build built wheel and sdist; uv run jev started demo server, curl returned HTTP 200
- Tokens de modelo usados
- 292.145
- Commit exacto probado
- 1231850a0bf1
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 292,145 Here's the final report: **Summary of what was done:** - Installed `uv` via `pip install --break-system-packages uv` - Ran `uv sync` — resolved and installed all 22 dependencies cleanly - Downloaded Chromium 156 snapshot (no system package available) so browser interaction could be te… - Started Chrome with `--headless=new --no-sandbox --remote-debugging-port=9222` and the browser-ha… - All 31 unit tests pass (offline, model APIs mocked) - All 21 browser guard checks (`check_guards.py`) pass against real Chromium — exercises DOM snapsh… - Demo server starts and returns HTTP 200 - Ruff lint, Node.js syntax checks, and `uv build` all pass
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 9 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, jev-ultrafast fue el 38.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 72,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 |
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/jev-ultrafast)Preguntas
- ¿Funciona jev-ultrafast?
- jev-ultrafast funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 9 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic jev-ultrafast?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1231850a0bf1. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar jev-ultrafast?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda jev-ultrafast en instalarse?
- 9 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita jev-ultrafast una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar jev-ultrafast?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara jev-ultrafast con las alternativas?
- De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, jev-ultrafast fue el 38.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de jev-ultrafast?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.