Original en anglais: https://argusic.com/subject/jev-ultrafast
jev-ultrafast
L'agent web le plus rapide et le moins cher
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 1231850a0bf1
Python, sous licence MIT.
jev-ultrafast fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 9 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
uv sync installs cleanly, all 31 offline unit tests pass, all 21 browser guard checks pass against real Chromium 156, ruff lint is clean, JS syntax checks pass, uv build produces valid wheel/sdist, and the demo HTTP server starts and answers 200 on http://127.0.0.1:8766
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 82 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- browser-harness ensure_daemon() failed to detect running Chrome4 minutes
- No Chromium browser found in container3 minutes
- uv not found in PATH0,5 minute
- Temps d'installation
- 9 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 8 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv run pytest exited 0, 31 passed; scripts/check_guards.py exited 0, 21 browser guard checks passed against real Chromium 156 headless; ruff check . passed; node --check app.js && node --check snapshot.js passed; uv build built wheel and sdist; uv run jev started demo server, curl returned HTTP 200
- Tokens de modèle utilisés
- 292 145
- Commit exact testé
- 1231850a0bf1
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tokens used 292,145 Here's the final report: **Summary of what was done:** - Installed `uv` via `pip install --break-system-packages uv` - Ran `uv sync` — resolved and installed all 22 dependencies cleanly - Downloaded Chromium 156 snapshot (no system package available) so browser interaction could be te… - Started Chrome with `--headless=new --no-sandbox --remote-debugging-port=9222` and the browser-ha… - All 31 unit tests pass (offline, model APIs mocked) - All 21 browser guard checks (`check_guards.py`) pass against real Chromium — exercises DOM snapsh… - Demo server starts and returns HTTP 200 - Ruff lint, Node.js syntax checks, and `uv build` all pass
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 9 minutes, plus lente que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, jev-ultrafast a été le 38e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 72,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,06 |
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/jev-ultrafast)Questions
- jev-ultrafast fonctionne-t-il ?
- jev-ultrafast fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 9 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé jev-ultrafast ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 1231850a0bf1. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de jev-ultrafast ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer jev-ultrafast ?
- 9 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- jev-ultrafast a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de jev-ultrafast ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment jev-ultrafast se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, jev-ultrafast a été le 38e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour jev-ultrafast ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.