Original em inglês: https://argusic.com/subject/jev-ultrafast
jev-ultrafast
Mais rápido e mais barato web agent
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 1231850a0bf1
Python, licença MIT.
jev-ultrafast executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 9 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
uv sync installs cleanly, all 31 offline unit tests pass, all 21 browser guard checks pass against real Chromium 156, ruff lint is clean, JS syntax checks pass, uv build produces valid wheel/sdist, and the demo HTTP server starts and answers 200 on http://127.0.0.1:8766
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 82 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- browser-harness ensure_daemon() failed to detect running Chrome4 minutos
- No Chromium browser found in container3 minutos
- uv not found in PATH0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 9 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest exited 0, 31 passed; scripts/check_guards.py exited 0, 21 browser guard checks passed against real Chromium 156 headless; ruff check . passed; node --check app.js && node --check snapshot.js passed; uv build built wheel and sdist; uv run jev started demo server, curl returned HTTP 200
- Tokens de modelo usados
- 292.145
- Commit exato testado
- 1231850a0bf1
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used 292,145 Here's the final report: **Summary of what was done:** - Installed `uv` via `pip install --break-system-packages uv` - Ran `uv sync` — resolved and installed all 22 dependencies cleanly - Downloaded Chromium 156 snapshot (no system package available) so browser interaction could be te… - Started Chrome with `--headless=new --no-sandbox --remote-debugging-port=9222` and the browser-ha… - All 31 unit tests pass (offline, model APIs mocked) - All 21 browser guard checks (`check_guards.py`) pass against real Chromium — exercises DOM snapsh… - Demo server starts and returns HTTP 200 - Ruff lint, Node.js syntax checks, and `uv build` all pass
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 9 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, jev-ultrafast foi o 38º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 72,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,06 |
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/jev-ultrafast)Perguntas
- jev-ultrafast executa?
- jev-ultrafast executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 9 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou jev-ultrafast?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1231850a0bf1. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar jev-ultrafast?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar jev-ultrafast?
- 9 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- jev-ultrafast precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar jev-ultrafast?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como jev-ultrafast se compara às alternativas?
- Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, jev-ultrafast foi o 38º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de jev-ultrafast?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.