Englisches Original: https://argusic.com/subject/jev-ultrafast
jev-ultrafast
Schnellster und günstigster Web-Agent
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 1231850a0bf1
Python, Lizenz MIT.
jev-ultrafast läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 9 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
uv sync installs cleanly, all 31 offline unit tests pass, all 21 browser guard checks pass against real Chromium 156, ruff lint is clean, JS syntax checks pass, uv build produces valid wheel/sdist, and the demo HTTP server starts and answers 200 on http://127.0.0.1:8766
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 82 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- browser-harness ensure_daemon() failed to detect running Chrome4 Minuten
- No Chromium browser found in container3 Minuten
- uv not found in PATH0,5 Minuten
- Installationszeit
- 9 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 8 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv run pytest exited 0, 31 passed; scripts/check_guards.py exited 0, 21 browser guard checks passed against real Chromium 156 headless; ruff check . passed; node --check app.js && node --check snapshot.js passed; uv build built wheel and sdist; uv run jev started demo server, curl returned HTTP 200
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 292.145
- Genau getesteter Commit
- 1231850a0bf1
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
tokens used 292,145 Here's the final report: **Summary of what was done:** - Installed `uv` via `pip install --break-system-packages uv` - Ran `uv sync` — resolved and installed all 22 dependencies cleanly - Downloaded Chromium 156 snapshot (no system package available) so browser interaction could be te… - Started Chrome with `--headless=new --no-sandbox --remote-debugging-port=9222` and the browser-ha… - All 31 unit tests pass (offline, model APIs mocked) - All 21 browser guard checks (`check_guards.py`) pass against real Chromium — exercises DOM snapsh… - Demo server starts and returns HTTP 200 - Ruff lint, Node.js syntax checks, and `uv build` all pass
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 9 Minuten, langsamer als der Median der 46 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 47 Projekten im Bereich Python, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte jev-ultrafast Platz 38 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 28 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 72,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,06 |
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/jev-ultrafast)Fragen
- Läuft jev-ultrafast?
- jev-ultrafast läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 9 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic jev-ultrafast getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 1231850a0bf1. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von jev-ultrafast gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von jev-ultrafast?
- 9 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht jev-ultrafast eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von jev-ultrafast schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet jev-ultrafast im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 47 Projekten im Bereich Python, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte jev-ultrafast Platz 38 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 28 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für jev-ultrafast?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.