Original en inglés: https://argusic.com/subject/irrigation-unlimited
irrigation_unlimited
Controlador de riego para Home Assistant
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 05a5eaa7a7d8
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: garden automation, hacs, home assistant, home automation, homeassistant, irrigation, irrigation control system e irrigation controller.
irrigation_unlimited funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 115 integration tests pass and a live Home Assistant 2026.5.0 instance boots with Irrigation Unlimited loading and registering its coordinator, binary sensor, button, number, and switch entities, answering HTTP GET / with 302, GET /api/ with 401, and the websocket handshake with 101, staying up beyond 3 minutes with the only boot error being a non-fatal native turbojpeg warning.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- transient failure of tests/test_reload.py::test_service_reload_extend_shrink on the first full-suite run (event drift after config reload); no code changes present, isolated reruns and three subsequent full-suite runs all passed green7 minutos
- pinned pytest-homeassistant-custom-component==0.13.329 requires Python>=3.14; only Python 3.12 present, so pip install failed2 minutos
- Home Assistant boot emits non-fatal turbojpeg camera error (native lib missing, no root); earlier config-dir discards during HA boot testing were bootstrap artifacts, not code errors2 minutos
- black --check (repo's CI style gate) flagged 5 integration files as needing reformatting1 minuto
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 82 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ -p no:sugar -q -> 115 passed (repeated full runs; final 115 passed in 245.91s); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:8123/ -> 302, /api/ -> 401, /api/websocket -> 101; hass --version -> 2026.5.0; HA log line 'Setup of domain irrigation_unlimited took 0.00 seconds' + entity registrations + zero errors
- Tokens de modelo usados
- 3.177.227
- Commit exacto probado
- 05a5eaa7a7d8
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
05a5eaa Reset before end of test to avoid failure on next
5 files changed, 278 insertions(+), 101 deletions(-)
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && cat > /tmp/iu_final.json <<'EOF'
{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 4, \"errors\": [{\"m…
EOF
python3 -c \"import json; d=json.load(open('/tmp/iu_final.json')); print('JSON OK, fields:', sorted…
succeeded in 0ms:
JSON OK, fields: ['errors', 'final_state', 'install_minutes', 'install_succeeded', 'launch_succeede…
errors: 4
tokens used
3,177,227Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 4 minutos.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
garden-automationhacshome-assistanthome-automationhomeassistantirrigationirrigation-control-systemirrigation-controllersprinkler-controllerwaterwatering-controllerwatering-system
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/irrigation-unlimited)Preguntas
- ¿Funciona irrigation_unlimited?
- Sí. irrigation_unlimited funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic irrigation_unlimited?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 05a5eaa7a7d8. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar irrigation_unlimited?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,67 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda irrigation_unlimited en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita irrigation_unlimited una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar irrigation_unlimited?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de irrigation_unlimited?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.