Original em inglês: https://argusic.com/subject/irrigation-unlimited
irrigation_unlimited
Controlador de irrigação para Home Assistant
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 05a5eaa7a7d8
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: garden automation, hacs, home assistant, home automation, homeassistant, irrigation, irrigation control system e irrigation controller.
irrigation_unlimited executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 115 integration tests pass and a live Home Assistant 2026.5.0 instance boots with Irrigation Unlimited loading and registering its coordinator, binary sensor, button, number, and switch entities, answering HTTP GET / with 302, GET /api/ with 401, and the websocket handshake with 101, staying up beyond 3 minutes with the only boot error being a non-fatal native turbojpeg warning.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- transient failure of tests/test_reload.py::test_service_reload_extend_shrink on the first full-suite run (event drift after config reload); no code changes present, isolated reruns and three subsequent full-suite runs all passed green7 minutos
- pinned pytest-homeassistant-custom-component==0.13.329 requires Python>=3.14; only Python 3.12 present, so pip install failed2 minutos
- Home Assistant boot emits non-fatal turbojpeg camera error (native lib missing, no root); earlier config-dir discards during HA boot testing were bootstrap artifacts, not code errors2 minutos
- black --check (repo's CI style gate) flagged 5 integration files as needing reformatting1 minuto
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 82 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ -p no:sugar -q -> 115 passed (repeated full runs; final 115 passed in 245.91s); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:8123/ -> 302, /api/ -> 401, /api/websocket -> 101; hass --version -> 2026.5.0; HA log line 'Setup of domain irrigation_unlimited took 0.00 seconds' + entity registrations + zero errors
- Tokens de modelo usados
- 3.177.227
- Commit exato testado
- 05a5eaa7a7d8
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
05a5eaa Reset before end of test to avoid failure on next
5 files changed, 278 insertions(+), 101 deletions(-)
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && cat > /tmp/iu_final.json <<'EOF'
{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 4, \"errors\": [{\"m…
EOF
python3 -c \"import json; d=json.load(open('/tmp/iu_final.json')); print('JSON OK, fields:', sorted…
succeeded in 0ms:
JSON OK, fields: ['errors', 'final_state', 'install_minutes', 'install_succeeded', 'launch_succeede…
errors: 4
tokens used
3,177,227Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 4 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
garden-automationhacshome-assistanthome-automationhomeassistantirrigationirrigation-control-systemirrigation-controllersprinkler-controllerwaterwatering-controllerwatering-system
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/irrigation-unlimited)Perguntas
- irrigation_unlimited executa?
- Sim. irrigation_unlimited executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou irrigation_unlimited?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 05a5eaa7a7d8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar irrigation_unlimited?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,67: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar irrigation_unlimited?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- irrigation_unlimited precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar irrigation_unlimited?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de irrigation_unlimited?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.