Englisches Original: https://argusic.com/subject/irrigation-unlimited
irrigation_unlimited
Bewässerungssteuerung für Home Assistant
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit 05a5eaa7a7d8
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: garden automation, hacs, home assistant, home automation, homeassistant, irrigation, irrigation control system und irrigation controller.
irrigation_unlimited läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 4 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
All 115 integration tests pass and a live Home Assistant 2026.5.0 instance boots with Irrigation Unlimited loading and registering its coordinator, binary sensor, button, number, and switch entities, answering HTTP GET / with 302, GET /api/ with 401, and the websocket handshake with 101, staying up beyond 3 minutes with the only boot error being a non-fatal native turbojpeg warning.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- transient failure of tests/test_reload.py::test_service_reload_extend_shrink on the first full-suite run (event drift after config reload); no code changes present, isolated reruns and three subsequent full-suite runs all passed green7 Minuten
- pinned pytest-homeassistant-custom-component==0.13.329 requires Python>=3.14; only Python 3.12 present, so pip install failed2 Minuten
- Home Assistant boot emits non-fatal turbojpeg camera error (native lib missing, no root); earlier config-dir discards during HA boot testing were bootstrap artifacts, not code errors2 Minuten
- black --check (repo's CI style gate) flagged 5 integration files as needing reformatting1 Minute
- Installationszeit
- 4 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 82 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest tests/ -p no:sugar -q -> 115 passed (repeated full runs; final 115 passed in 245.91s); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:8123/ -> 302, /api/ -> 401, /api/websocket -> 101; hass --version -> 2026.5.0; HA log line 'Setup of domain irrigation_unlimited took 0.00 seconds' + entity registrations + zero errors
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 3.177.227
- Genau getesteter Commit
- 05a5eaa7a7d8
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
05a5eaa Reset before end of test to avoid failure on next
5 files changed, 278 insertions(+), 101 deletions(-)
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && cat > /tmp/iu_final.json <<'EOF'
{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 4, \"errors\": [{\"m…
EOF
python3 -c \"import json; d=json.load(open('/tmp/iu_final.json')); print('JSON OK, fields:', sorted…
succeeded in 0ms:
JSON OK, fields: ['errors', 'final_state', 'install_minutes', 'install_succeeded', 'launch_succeede…
errors: 4
tokens used
3,177,227Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 4 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 4 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
garden-automationhacshome-assistanthome-automationhomeassistantirrigationirrigation-control-systemirrigation-controllersprinkler-controllerwaterwatering-controllerwatering-system
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/irrigation-unlimited)Fragen
- Läuft irrigation_unlimited?
- Ja. irrigation_unlimited läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic irrigation_unlimited getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 05a5eaa7a7d8. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von irrigation_unlimited gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,67 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von irrigation_unlimited?
- 4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht irrigation_unlimited eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von irrigation_unlimited schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für irrigation_unlimited?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.