Original en inglés: https://argusic.com/subject/humanizer
humanizer
Habilidad de agent que elimina señales de escritura generada por IA de un texto
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 225a6f39ac85
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai humanizer, ai writing, chatgpt, claude, claude code, codex y cursor.
Argusic no consiguió que humanizer funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Humanizer skill package passes all three CI validation checks: the Python package validator reports the v3.1.0 package is valid, the Skills CLI discovers the skill and lists it correctly, and the Claude plugin marketplace validator passes. The skill was also successfully installed to ~/.agents/skills/humanizer/.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 scripts/validate-package.py exited 0 ('Humanizer package v3.1.0 is valid'); npx [email protected] add . --list showed 'Found 1 skill' and listed humanizer; claude plugin validate . --strict exited 0 ('Validation passed')
- Tokens de modelo usados
- 38.804
- Commit exacto probado
- 225a6f39ac85
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
echo \"Current: "'$(date +%s)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Current epoch: 1791271590 Log file created around Oct 6, 07:24:31 UTC That's roughly epoch 1791271471 (approx) So elapsed approx 107 seconds = 1 minutes 1791271471 Current: 1791271590 All validations pass cleanly with no fixes needed. The package is well-formed out of the box. tokens used 38,804 All validations pass cleanly with no fixes needed. The package is well-formed out of the box.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, humanizer fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-humanizerai-writingchatgptclaudeclaude-codecodexcursorhumanize-ai-texthumanizerllmprompt-engineeringwriting-tools
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/humanizer)Preguntas
- ¿Funciona humanizer?
- Argusic no pudo verificar que humanizer funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic humanizer?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 225a6f39ac85. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar humanizer?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda humanizer en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita humanizer una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar humanizer?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara humanizer con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, humanizer fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de humanizer?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.