Original em inglês: https://argusic.com/subject/humanizer
humanizer
Habilidade de Agent que remove sinais de escrita gerada por IA do texto.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 225a6f39ac85
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai humanizer, ai writing, chatgpt, claude, claude code, codex e cursor.
A Argusic não conseguiu fazer humanizer executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The Humanizer skill package passes all three CI validation checks: the Python package validator reports the v3.1.0 package is valid, the Skills CLI discovers the skill and lists it correctly, and the Claude plugin marketplace validator passes. The skill was also successfully installed to ~/.agents/skills/humanizer/.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 scripts/validate-package.py exited 0 ('Humanizer package v3.1.0 is valid'); npx [email protected] add . --list showed 'Found 1 skill' and listed humanizer; claude plugin validate . --strict exited 0 ('Validation passed')
- Tokens de modelo usados
- 38.804
- Commit exato testado
- 225a6f39ac85
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
echo \"Current: "'$(date +%s)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Current epoch: 1791271590 Log file created around Oct 6, 07:24:31 UTC That's roughly epoch 1791271471 (approx) So elapsed approx 107 seconds = 1 minutes 1791271471 Current: 1791271590 All validations pass cleanly with no fixes needed. The package is well-formed out of the box. tokens used 38,804 All validations pass cleanly with no fixes needed. The package is well-formed out of the box.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, humanizer foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-humanizerai-writingchatgptclaudeclaude-codecodexcursorhumanize-ai-texthumanizerllmprompt-engineeringwriting-tools
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/humanizer)Perguntas
- humanizer executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se humanizer executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou humanizer?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 225a6f39ac85. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar humanizer?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar humanizer?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- humanizer precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar humanizer?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como humanizer se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, humanizer foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de humanizer?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.