humanizer fonctionne-t-il ?

Argusic n'a pas pu vérifier que humanizer fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé humanizer ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 225a6f39ac85. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'humanizer ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer humanizer ?

2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

humanizer a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'humanizer ?

Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.

Où sont les preuves pour humanizer ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/humanizer

humanizer

Compétence d'agent qui supprime les traces d'écriture générée par IA dans un texte.

Non vérifiablesource : GitHub page d'accueilPythonMITcommit 225a6f39ac85

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skills, ai humanizer, ai writing, chatgpt, claude, claude code, codex et cursor.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner humanizer. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The Humanizer skill package passes all three CI validation checks: the Python package validator reports the v3.1.0 package is valid, the Skills CLI discovers the skill and lists it correctly, and the Claude plugin marketplace validator passes. The skill was also successfully installed to ~/.agents/skills/humanizer/.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Non vérifiable
Score Argusic: 80 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-10-06
étoiles: 64 667
forks: 5 101
issues ouvertes: 14
observateurs: 275
taille: 0 MB
créé le: 2026-01-18
dernier push: 2026-10-28

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation: 2 minutes
De la machine vierge à la fin: 3 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: python3 scripts/validate-package.py exited 0 ('Humanizer package v3.1.0 is valid'); npx [email protected] add . --list showed 'Found 1 skill' and listed humanizer; claude plugin validate . --strict exited 0 ('Validation passed')
Tokens de modèle utilisés: 38 804
Commit exact testé: 225a6f39ac85
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court: cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

echo \"Current: "'$(date +%s)"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Current epoch: 1791271590
Log file created around Oct 6, 07:24:31 UTC
That's roughly epoch 1791271471 (approx)
So elapsed approx 107 seconds = 1 minutes
1791271471
Current: 1791271590
All validations pass cleanly with no fixes needed. The package is well-formed out of the box.
tokens used
38,804
All validations pass cleanly with no fixes needed. The package is well-formed out of the box.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 106 projets comparables mesurés par Argusic.
Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.

Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, humanizer a été le 35e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Non vérifié	80,00	0,02	2026-10-06 07:26 UTC
Argusic Runner	1/3	Non vérifié	80,00	0,04	2026-10-06 07:22 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agent-skills ai-humanizer ai-writing chatgpt claude claude-code codex cursor humanize-ai-text humanizer llm prompt-engineering writing-tools

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/humanizer.svg)](https://argusic.com/subject/humanizer)

Questions

humanizer fonctionne-t-il ?: Argusic n'a pas pu vérifier que humanizer fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé humanizer ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 225a6f39ac85. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'humanizer ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer humanizer ?: 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
humanizer a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'humanizer ?: Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment humanizer se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, humanizer a été le 35e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour humanizer ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.