Original en inglés: https://argusic.com/subject/harness-score
harness-score
Tu AI coding agent es tan confiable como el harness que lo rodea. Mide ese harness en segundos con harness-score.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 8d4692878b10
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai assisted development, cli, cursor, cursor plugin, developer tools, guardrails y harness engineering.
harness-score funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,2 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Builds with tsup, all 397 vitest tests plus 7 release tests pass, self-scan returns L4, and the CLI binary produces correct JSON and terminal output against real fixtures.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- menos de un minuto
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 397 vitest tests passed across 21 files, 7 node:test release tests passed; npm run scan reported L4 108/108; CLI --help and --json fixture scans produced valid output
- Tokens de modelo usados
- 25.735
- Commit exacto probado
- 8d4692878b10
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Test suite**: all 397 vitest tests passed across 21 test files, plus 7 release tests passed. No f… **Self-scan**: `npm run scan` reports L4 (108/108, 100%), confirming the repo is fully harnessed. **CLI**: `--help`, `--json` on fixtures all produce correct output. No errors encountered at all — zero fixes needed. tokens used 25,735 Everything works flawlessly. Here's the summary: **Install**: `npm install` succeeded (412 packages, 6s). `npm run build` (tsup) succeeded. **Test suite**: all 397 vitest tests passed across 21 test files, plus 7 release tests passed. No f… **Self-scan**: `npm run scan` reports L4 (108/108, 100%), confirming the repo is fully harnessed. **CLI**: `--help`, `--json` on fixtures all produce correct output. No errors encountered at all — zero fixes needed.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,2 minutos, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, harness-score fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,2 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsai-assisted-developmentclicursorcursor-plugindeveloper-toolsguardrailsharness-engineeringmaturity-modelstatic-analysis
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/harness-score)Preguntas
- ¿Funciona harness-score?
- Sí. harness-score funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic harness-score?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8d4692878b10. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar harness-score?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda harness-score en instalarse?
- 0,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita harness-score una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar harness-score?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara harness-score con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, harness-score fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de harness-score?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.