Original en inglés: https://argusic.com/subject/harmonyos-ai-skill
harmonyos-ai-skill
Paquete de conocimiento de desarrollo para 鸿蒙(HarmonyOS NEXT): un único archivo fuente genera automáticamente los archivos de configuración para 11+ herramientas de IA como Claude Code / Cursor / Copilot / Codex / Gemini CLI / Windsurf / ChatGPT, para que la IA te ayude a escribir ArkTS / ArkUI como un ingeniero que conoce a fondo la documentación de Huawei.
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webShellMITcommit 4aab51a79612
Shell, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agents md, ai coding assistant, arkts, arkui, claude code, cline, continue dev y copilot.
Argusic no consiguió que harmonyos-ai-skill funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Build pipeline produces 29 dist files for 11+ AI tool formats from harmonyos-development/SKILL.md (4461 lines, 65 sections). All validation and frontmatter checks pass. Claude Code skill symlinked at ~/.claude/skills/harmonyos-development.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bash scripts/build-dist.sh -> 29 files, 0 errors; bash scripts/validate-skill.sh -> 'OK: skill package validated'; python3 scripts/check-frontmatter.py -> 'OK'; all 29 dist files non-empty and well-formed; build idempotent confirmed via diff; Claude Code skill symlink resolves correctly
- Tokens de modelo usados
- 87.080
- Commit exacto probado
- 4aab51a79612
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
dist/cursor/harmonyos.mdc dist/gemini-cli/GEMINI.md dist/plain/harmonyos-knowledge.md dist/system-prompt/system.txt dist/windsurf/.windsurfrules OK: harmonyos-development/SKILL.md OK: skill package validated OK: harmonyos-development/SKILL.md All steps completed successfully. Here's the final summary: tokens used 87,080 All steps completed successfully. Here's the final summary:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 5 proyectos de agents-md que Argusic ha instalado y cronometrado, harmonyos-ai-skill fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
agents-mdai-coding-assistantarktsarkuiclaude-codeclinecontinue-devcopilotcursorgemini-cliharmonyosharmonyos-nextllm-promptsskillwindsurf
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/harmonyos-ai-skill)Preguntas
- ¿Funciona harmonyos-ai-skill?
- Argusic no pudo verificar que harmonyos-ai-skill funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic harmonyos-ai-skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4aab51a79612. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar harmonyos-ai-skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda harmonyos-ai-skill en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita harmonyos-ai-skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar harmonyos-ai-skill?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara harmonyos-ai-skill con las alternativas?
- De los 5 proyectos de agents-md que Argusic ha instalado y cronometrado, harmonyos-ai-skill fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de harmonyos-ai-skill?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.