Original en inglés: https://argusic.com/subject/graphologue
graphologue
¡Usa LLM para transmitir diagramas en tiempo real, en lugar de tokens! (Artículo de UIST 2023)
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 5c3563203c1a
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: diagram, hci y llm.
graphologue funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm install completed (3365 packages), npm run build compiled successfully serving index.html with Graphologue title, the OpenAI module was patched to accept a configurable base URL, a mock API server at port 8008 returns correct OpenAI-formatted responses, the built JS references the mock endpoint, all three served components (build HTML, mock non-streaming API, mock streaming API) return 200 with expected content.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No browser (Chrome/Chromium/Firefox) installed in container; puppeteer could not install one (Node v18, incompatible puppeteer@25 browsers install helper, and no root for apt)5 minutos
- No test files in the repository (react-scripts test: No tests found)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run build compiled successfully; curl returned 200 on build HTML (http://127.0.0.1:3001/) with Graphologue and root in body; mock non-streaming endpoint returned 200 with expected moon/Earth content; mock streaming endpoint returned SSE chunks including [DONE]; ffmpeg confirmed media/teaser.png decodes cleanly; npx react-scripts test reported 0 test files
- Tokens de modelo usados
- 475.707
- Commit exacto probado
- 5c3563203c1a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
'test_depth': 'tier2_mock',
'notes': 'Argusic API mock stood up at port 8008 returning schema-correct responses for both st…
'verified_how': 'npm run build compiled successfully; curl returned 200 on build HTML (http://1…
'final_state': 'npm install completed (3365 packages), npm run build compiled successfully serv…
}
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.0, "errors": [{"msg": "N…
2026-10-23T14:17:16.698144Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
475,707Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 13 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 14 proyectos de diagram que Argusic ha instalado y cronometrado, graphologue fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/graphologue)Preguntas
- ¿Funciona graphologue?
- graphologue funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic graphologue?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5c3563203c1a. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar graphologue?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda graphologue en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita graphologue una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar graphologue?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara graphologue con las alternativas?
- De los 14 proyectos de diagram que Argusic ha instalado y cronometrado, graphologue fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de graphologue?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.