Original en anglais: https://argusic.com/subject/graphologue
graphologue
Utilisez un LLM pour diffuser des diagrammes, au lieu de tokens, en temps réel! (UIST 2023 Paper)
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 5c3563203c1a
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : diagram, hci et llm.
graphologue fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
npm install completed (3365 packages), npm run build compiled successfully serving index.html with Graphologue title, the OpenAI module was patched to accept a configurable base URL, a mock API server at port 8008 returns correct OpenAI-formatted responses, the built JS references the mock endpoint, all three served components (build HTML, mock non-streaming API, mock streaming API) return 200 with expected content.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- No browser (Chrome/Chromium/Firefox) installed in container; puppeteer could not install one (Node v18, incompatible puppeteer@25 browsers install helper, and no root for apt)5 minutes
- No test files in the repository (react-scripts test: No tests found)1 minute
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 14 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm run build compiled successfully; curl returned 200 on build HTML (http://127.0.0.1:3001/) with Graphologue and root in body; mock non-streaming endpoint returned 200 with expected moon/Earth content; mock streaming endpoint returned SSE chunks including [DONE]; ffmpeg confirmed media/teaser.png decodes cleanly; npx react-scripts test reported 0 test files
- Tokens de modèle utilisés
- 475 707
- Commit exact testé
- 5c3563203c1a
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
'test_depth': 'tier2_mock',
'notes': 'Argusic API mock stood up at port 8008 returning schema-correct responses for both st…
'verified_how': 'npm run build compiled successfully; curl returned 200 on build HTML (http://1…
'final_state': 'npm install completed (3365 packages), npm run build compiled successfully serv…
}
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.0, "errors": [{"msg": "N…
2026-10-23T14:17:16.698144Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
475,707Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 13 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 14 projets diagram qu'Argusic a installés et chronométrés, graphologue a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 11 sur 14 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/graphologue)Questions
- graphologue fonctionne-t-il ?
- graphologue fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé graphologue ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5c3563203c1a. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de graphologue ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer graphologue ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- graphologue a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de graphologue ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment graphologue se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 14 projets diagram qu'Argusic a installés et chronométrés, graphologue a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 11 sur 14 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour graphologue ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.