Original em inglês: https://argusic.com/subject/graphologue
graphologue
Use LLM para transmitir diagramas, em vez de tokens, em tempo real! (Artigo UIST 2023)
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 5c3563203c1a
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: diagram, hci e llm.
graphologue executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install completed (3365 packages), npm run build compiled successfully serving index.html with Graphologue title, the OpenAI module was patched to accept a configurable base URL, a mock API server at port 8008 returns correct OpenAI-formatted responses, the built JS references the mock endpoint, all three served components (build HTML, mock non-streaming API, mock streaming API) return 200 with expected content.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No browser (Chrome/Chromium/Firefox) installed in container; puppeteer could not install one (Node v18, incompatible puppeteer@25 browsers install helper, and no root for apt)5 minutos
- No test files in the repository (react-scripts test: No tests found)1 minuto
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 14 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run build compiled successfully; curl returned 200 on build HTML (http://127.0.0.1:3001/) with Graphologue and root in body; mock non-streaming endpoint returned 200 with expected moon/Earth content; mock streaming endpoint returned SSE chunks including [DONE]; ffmpeg confirmed media/teaser.png decodes cleanly; npx react-scripts test reported 0 test files
- Tokens de modelo usados
- 475.707
- Commit exato testado
- 5c3563203c1a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
'test_depth': 'tier2_mock',
'notes': 'Argusic API mock stood up at port 8008 returning schema-correct responses for both st…
'verified_how': 'npm run build compiled successfully; curl returned 200 on build HTML (http://1…
'final_state': 'npm install completed (3365 packages), npm run build compiled successfully serv…
}
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.0, "errors": [{"msg": "N…
2026-10-23T14:17:16.698144Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
475,707Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 13 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Dos 14 projetos de diagram que a Argusic instalou e cronometrou, graphologue foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/graphologue)Perguntas
- graphologue executa?
- graphologue executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou graphologue?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5c3563203c1a. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar graphologue?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar graphologue?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- graphologue precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar graphologue?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como graphologue se compara às alternativas?
- Dos 14 projetos de diagram que a Argusic instalou e cronometrou, graphologue foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de graphologue?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.