Original en inglés: https://argusic.com/subject/goatdb
goatdb
Una base de datos peer-to-peer que abarca dispositivos. Para apps y agents que funcionan en todas partes.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 8fdf7373b926
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: backend, browser, database, deno, devtools, edge, frontend y local first.
goatdb funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
GoatDB installs, builds, and passes all 535 tests across both Deno 2.9.7 and Node.js 24.9.0 runtimes; the CLI init command scaffolds a valid project; the E2E compile test produces a working executable binary
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Deno not installed1 minuto
- Node.js v18 too old (needs 24+)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- deno task test --runtime=deno: 535/535 passed in 74s; deno task test --runtime=node: 535/535 passed in 71s; deno task test:smoke: 10/10 passed in 1.5s; deno check mod.ts: type checking passed; deno task build: system assets rebuilt; deno run -A mod.ts --help: CLI help printed correctly
- Tokens de modelo usados
- 94.337
- Commit exacto probado
- 8fdf7373b926
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Tests**: All 535 tests pass in both Deno and Node.js runtimes. The CLI `init` command scaffolds a… **Browser tests**: Not attempted (would require Playwright + Chromium installation and a browser en… Let me compose the JSON result.Now I have all the data. Let me assemble the final report. tokens used 94,337 Good - the `init` command scaffolds a project with the right structure. The scaffolded project refe… Now let me record the final comprehensive summary. I have all the data I need. Here's my assessment: **Install**: Deno 2.9.7 was installed manually (no system package manager available for it). Node.j… **Tests**: All 535 tests pass in both Deno and Node.js runtimes. The CLI `init` command scaffolds a… **Browser tests**: Not attempted (would require Playwright + Chromium installation and a browser en… Let me compose the JSON result.Now I have all the data. Let me assemble the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 5 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 6 proyectos de backend que Argusic ha instalado y cronometrado, goatdb fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 6 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
backendbrowserdatabasedenodevtoolsedgefrontendlocal-firstlow-codereacttypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/goatdb)Preguntas
- ¿Funciona goatdb?
- Sí. goatdb funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic goatdb?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8fdf7373b926. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar goatdb?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda goatdb en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita goatdb una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar goatdb?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara goatdb con las alternativas?
- De los 6 proyectos de backend que Argusic ha instalado y cronometrado, goatdb fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 6 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de goatdb?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.