Englisches Original: https://argusic.com/subject/goatdb
goatdb
Eine Peer-to-Peer-Datenbank, die sich über Geräte erstreckt. Für Apps und Agenten, die überall funktionieren.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 8fdf7373b926
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: backend, browser, database, deno, devtools, edge, frontend und local first.
goatdb läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
GoatDB installs, builds, and passes all 535 tests across both Deno 2.9.7 and Node.js 24.9.0 runtimes; the CLI init command scaffolds a valid project; the E2E compile test produces a working executable binary
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Deno not installed1 Minute
- Node.js v18 too old (needs 24+)1 Minute
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 5 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- deno task test --runtime=deno: 535/535 passed in 74s; deno task test --runtime=node: 535/535 passed in 71s; deno task test:smoke: 10/10 passed in 1.5s; deno check mod.ts: type checking passed; deno task build: system assets rebuilt; deno run -A mod.ts --help: CLI help printed correctly
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 94.337
- Genau getesteter Commit
- 8fdf7373b926
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Tests**: All 535 tests pass in both Deno and Node.js runtimes. The CLI `init` command scaffolds a… **Browser tests**: Not attempted (would require Playwright + Chromium installation and a browser en… Let me compose the JSON result.Now I have all the data. Let me assemble the final report. tokens used 94,337 Good - the `init` command scaffolds a project with the right structure. The scaffolded project refe… Now let me record the final comprehensive summary. I have all the data I need. Here's my assessment: **Install**: Deno 2.9.7 was installed manually (no system package manager available for it). Node.j… **Tests**: All 535 tests pass in both Deno and Node.js runtimes. The CLI `init` command scaffolds a… **Browser tests**: Not attempted (would require Playwright + Chromium installation and a browser en… Let me compose the JSON result.Now I have all the data. Let me assemble the final report.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 5 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 6 Projekten im Bereich backend, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte goatdb Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
backendbrowserdatabasedenodevtoolsedgefrontendlocal-firstlow-codereacttypescript
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/goatdb)Fragen
- Läuft goatdb?
- Ja. goatdb läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic goatdb getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 8fdf7373b926. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von goatdb gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von goatdb?
- 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht goatdb eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von goatdb schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet goatdb im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 6 Projekten im Bereich backend, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte goatdb Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für goatdb?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.